设随机变量X的概率密度(1)求X的分布函数F(x);(2)求P(X<0.5),P(X>1.3),P(0.2<X<1.2)
设随机变量X的概率密度f(x)={ kx,0≦x﹤3 ;2-x/2,3≦x≦4}
(1)确定常数K;
(2)求X的分布函数F(x)
(3)求P(1﹤X≦7/2).
设随机变量X的概率密度f(x)={ kx,0≦x﹤3 ;2-x/2,3≦x≦4}
(1)确定常数K;
(2)求X的分布函数F(x)
(3)求P(1﹤X≦7/2).
设二维随机变量(X,Y)的分布函数
求:(1)系数A,B,C;(2)(X,Y)的联合概率密度;(3)边缘分布及边缘概率密度。
设随机变量(X,Y)的概率密度为
(1)试确定常数b;
(2)求边缘概率密度pX(x),pY(y)。
(3)求函数U=max(x,y)的分布函数.
设随机变量的概率密度为:
求:(1)常数A;(2)X落在(0,π/4)内的概率;(3)分布函数F(x)。
设随机变量(X,Y)的概率密度为
(1)试确定常数b;
(2)求边缘概率密度fX(x),fY(y);
(3)求函数U=max(X,Y)的分布函数.
设X和Y是相互独立的随机变量,其概率密度分别为
其中λ>0,μ>0是常数.引入随机变量
(1) 求条件概率密度fX|Y(x|y).
(2) 求Z的分布律和分布函数.
设随机变量X的概率密度为
求:(1)系数A;
(2)随机变量X落在区间(-1/2,1/2)内的概率;
(3)随机变量X的分布函数。
设随机变量(X,Y)的分布函数为 F(x,y)=A(arctan ex)(arctan ey),求:(1)常数A;(2)
;(3)关于X和关于Y的边缘分布函数,问X与Y是否独立?(4)(X,Y)的概率密度.
设随机变量X的概率密度为
令Y=X2,F(x,y)为二维随机变量(X,Y)的分布函数. (Ⅰ)求Y的概率密度fY(y); (Ⅱ)求
设随机变量X,Y相互独立,且X~U(0,1,
Y在区间[0,2]内服从辛普生分布,其概率密度为求随机变量Z=X+Y的概率密度.