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设随机变量X，Y相互独立，且X～U(0，1![设随机变量X，Y相互独立，且X～U（0，1)，Y在区间[0，2]内服从辛普生分布，其概率密度为 求](https://img2.soutiyun.com/ask/uploadfile/6162001-6165000/d12aa666028e7ef87d53e563a6e1143b.jpg)
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Y在区间[0，2]内服从辛普生分布，其概率密度为![设随机变量X，Y相互独立，且X～U（0，1)，Y在区间[0，2]内服从辛普生分布，其概率密度为 求](https://img2.soutiyun.com/ask/uploadfile/6162001-6165000/7eadbc42c486354f9ad5797c9d46956a.png)
求随机变量Z=X+Y的概率密度．
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设随机过程Y(t)=Xcos(ωt+Θ)，其中ω为常数，随机变量X服从瑞利分布
随机变量Θ～U(0,2π)，且X与Θ相互独立，试求随机过程Y(t)的均值函数与自协方差函数。
设随机变量X～N(0，
P{0＜σ2X-σ1Y＜2σ1σ2}.
A.EU.EV.
B.EX.EY.
C.EU.EY.
D.EX.EV.
设{X(t)=Acosωt-Bsinωt，t∈(-∞，+∞)}，其中A，B是相互独立且服从相同正态分布N(0，σ2)的随机变量，ω为常数。试求：E[X(t)] ， D[X(t)]
A.P{X+Y=0}=1/4
B.P{XY=1}=1/4
C.P{X=Y}=1/2
D.P{X=Y}=1
设随机变量X与Y相互独立服从正态分布N(u，σ2)，求(1)max(X，Y)的数学期望；(2)min(X，Y)的数学期望．
产品的某种性能指标的测量值X是随机变量，设X的概率密度为
测量误差Y～U(-ε，ε)，X，Y相互独立．求Z=X+Y的概率密度fZ(z)，并验证
设X和Y是相互独立的随机变量，其概率密度分别为
其中λ＞0，μ＞0是常数．引入随机变量
(1) 求条件概率密度fX|Y(x|y)．
(2) 求Z的分布律和分布函数．
