R2C2教学模型中的R2指()。
A.关系Relationship,规则Rule
B.关系Relationship,反射Reflect
C.关系Relationship,反应Reaction
D.报告Report,反应Reaction
E.规则Rule,反应Reaction
A.关系Relationship,规则Rule
B.关系Relationship,反射Reflect
C.关系Relationship,反应Reaction
D.报告Report,反应Reaction
E.规则Rule,反应Reaction
A.如果模型的R2很高,我们可以认为此模型的质量较好
B.如果模型的R2较低,我们可以认为此模型的质量较差
C.如果某一参数不能通过显著性检验,我们应该剔除该解释变量
D.如果某一参数不能通过显著性检验,我们不应该随便剔除该解释变量
本题使用CRIME 3.RAW中的数据。
(iii)估计第(ii)部分中的方程。与式(13.22)比较调整R2。你最后会选用哪一个模型?
A.如果使用横断面数据进行回归分析会使r2的值上升。
B.回归分析对估计利息收入不再适用。
C.一些没有包括在模型中的新的因素引起了收入的变化。
D.线性回归分析会提高模型的可信度。
当我们把atndrte2和ACT·atndrte都增加到教材(6.19)的估计方程中时,R2就变成0.232。这些添加项在10%的显著性水平上是联合显著的吗?你会将它们包括在模型中吗?
些添加项在10%的显著性水平上是联合显著的吗?你会将它们包括在模型中吗?
考虑下列两个模型:。
(1) 证明:
(2)证明:两个模型的最小二乘残差相等,即对任何i,有
(3)在什么条件下,模型(b)的R2小于模型(a)的R2?
使用VOTE1.RAW中的数据。
(i)估计一个以voteA为因变量并以prystrA、deocA、log(expendA)和log(expendB)为自变量的模型。得到OLS残差,并将这些残差对所有的自变量进行回归。解释你为什么得到R2=0。
(ii)现在计算异方差性的布罗施-帕甘检验。使用F统计量的形式并报告P值。
(iii)同样利用F统计量形式计算异方差性的特殊怀特检验。现在异方差性的证据有多强?
A.模拟医学教育是医学教育未来发展的重要分支
B.无论是医学教育还是模拟医学教育,均应依赖经验教学,越有经验,教学效果越好
C.模拟医学教育科研思路可以借鉴临床科研项目
D.模拟医学教育研究可分为定量研究、定性研究和混合性研究类型
E.模拟教学模型产品研发也是一种科研形式