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更多“卷积神经网络中同一卷积层的所有卷积核是权重共享()。”相关的问题
第1题
关于卷积神经网络CNN，以下说法错误的是：（）
A.CNN中的全连接层常用softmax作为激活函数。
B.CNN中的池化层用于降低特征图维数，以避免过拟合。
C.CNN由卷积层、池化层和全连接层组成，常用于处理与图像有关的问题。
D.由于卷积核的大小一般是3*3或更大，因此卷积层得到的特征图像一定比原图像小。
第4题
在卷积神经网络中，最后一层一般是全连接层，在全连接层中我们使用以下哪个函数作为激活函数？（)
A.Softmax函数
B.SoftPlus函数
C.Sigmoid函数
D.Relu函数
第5题
关于卷积神经网络CNN与循环神经网络RNN，下面说法正确的有：（）
A.CNN和RNN都属于神经网络，因此二者的训练方式完全一致，均采用BP算法。
B.CNN和RNN都采用了权值共享机制以减少网络中的参数量。
C.在同一个网络中，CNN结构和RNN结构不能同时使用。
D.CNN适用于图像处理，而RNN适用于序列数据处理。
第9题
你觉得为什么使用卷积神经网络处理心电图（）
A.心电图也是一种图
B.心电图中心电数据也是一种时间序列数据
C.卷积神经网络相比其他方法能够捕捉更多细节信息
D.心电图中不同导联数据有相关性
