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循环神经网络的并发性,比卷积神经网络好。()

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第1题
可以在自然语言处理中用于语义关系提取的神经网络技术是以下哪种?()

A.循环神经网络

B.卷积神经网络

C.递归神经网络

D.残差神经网络

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第2题
在神经网络中常有权重共享现象,以下哪些神经网络会发生权重共享?()

A.卷积神经网络

B.循环神经网络

C.全连接神经网络

D.感知器

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第3题
卷积神经网络经常被用于图像识别、推荐引擎和自然语言识别等方向的应用。()
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第4题
前馈神经网络和卷积神经网络的模型学习均是通过误差后向传播来优化模型参数,因此是一种监督学习方法。()
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第5题
在经典的卷积神经网络模型中,Softmax函数是跟在什么隐藏层后面的?()

A.卷积层

B.池化层

C.全连接层

D.以上都可以

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第6题
深度卷积神经网络的检测与定位/分割能力,正在成为全球的研究热点。()
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第7题
卷积神经网络的常用应用有图像分类,图像分割语义,语言识别,()。

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第8题
下面哪些用卷积神经网络处理效果比较好()。

A.人脸识别

B.手写数字识别

C.自然语言处理

D.机器翻译

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第9题
在卷积神经网络中,最后一层一般是全连接层,在全连接层中我们使用以下哪个函数作为激活函数?()

A.Softmax函数

B.SoftPlus函数

C.Sigmoid函数

D.Relu函数

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第10题
假如你使用YOLO算法,使用19x19格子来检测20个分类,使用5个锚框(anchorbox)。在训练的过程中,对于每个图像你需要输出卷积后的结果y作为神经网络目标值(这是最后一层),y可能包括一些“?”或者“不关心的值”。请问最后的输出维度是多少()

A.19x19x(25x20)

B.19x19x(20x25)

C.19x19x(5x25)

D.19x19x(5x20)

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第11题
关于循环神经网络以下说法错误的是?()

A.循环神经网络可以根据时间轴展开

B.LSTH也是种循环神经网络

C.LSTM无法解决梯度消失的问题

D.循环神经网络可以简写为RNN

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