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[判断题]

深度卷积神经网络的检测与定位/分割能力,正在成为全球的研究热点。()

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第1题
卷积神经网络的常用应用有图像分类,图像分割语义,语言识别,()。

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第2题
下列选项属于人工智能的概念有()。

A.机器学习

B.深度学习

C.卷积神经网络

D.生成对抗网络

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第3题
深度学习是基于深度人工神经网络的机器学习,下列哪种网络不是常用深度学习算法?()

A.卷积神经网络

B.循环神经网络

C.长短时记忆神经网络

D.传统前向神经网络

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第4题
假如你使用YOLO算法,使用19x19格子来检测20个分类,使用5个锚框(anchorbox)。在训练的过程中,对于每个图像你需要输出卷积后的结果y作为神经网络目标值(这是最后一层),y可能包括一些“?”或者“不关心的值”。请问最后的输出维度是多少()

A.19x19x(25x20)

B.19x19x(20x25)

C.19x19x(5x25)

D.19x19x(5x20)

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第5题
循环神经网络的并发性,比卷积神经网络好。()
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第6题
在卷积神经网络中,可以利用多个不同的卷积核进行卷积操作。()
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第7题
卷积神经网络经常被用于图像识别、推荐引擎和自然语言识别等方向的应用。()
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第8题
可以在自然语言处理中用于语义关系提取的神经网络技术是以下哪种?()

A.循环神经网络

B.卷积神经网络

C.递归神经网络

D.残差神经网络

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第9题
在经典的卷积神经网络模型中,Softmax函数是跟在什么隐藏层后面的?()

A.卷积层

B.池化层

C.全连接层

D.以上都可以

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第10题
卷积神经网络A图像进行卷积计算后,没有办法保证图像的尺寸维持原大小。()
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