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第2题
下面关于深层网络模型的介绍中，哪个说法是正确的（)？
A.在卷积神经网络中，采用平均池化可减小误差，适用于需要突出纹理等特征的场景中
B.ResNet通过增加恒等映射，增加参数从而减少模型优化的难度，实现性能提升
C.空间金字塔池化(SPP)通过把图像的卷积特征转化成相同维度的特征向量，使模型可以处理任意尺寸的图像
D.批规范化(batchnormalization)是在不引入新参数的情况下保证每一层网络的输入具有相同的分布
第3题
以下关于芯片功能描述正确的是？（)
A.NPU：神经网络专用芯片，可以结合应用进行定制化开发
B.CPU：适合处理流程复杂的控制类任务
C.FPGA：适合图像处理，常用于游戏和图像等领域
D.GPU：属于可编程苍片，适合一些需要加速运算的场景
第6题
口关于人工智能在计算机视觉中的应用，下列说法中正确的是（）
A.计算机视觉领域中，人脸识别、物体识别、物体目标检测等方向已经在人们的生活中得到了广泛的应用
B.计算机视觉目前仍然使用的还是二维图像，尤其神经网络算法中的数据集全部都是二维图片
C.计算机视觉是人工智能目前应用最广泛的领域之一
D.人脸识别领域、火车身份认证，手机屏幕解锁等应用的是模式识别技术，并未涉及计算机视觉
第7题
假设图像大小为100*100，中间有4个神经元，如果采用局部连接神经网络，假设每个神经元与原图中10*10的区域进行连接，则有()个参数。
假设图像大小为100*100，中间有4个神经元，如果采用局部连接神经网络，假设每个神经元与原图中10*10的区域进行连接，则有（)个参数。
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