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题目内容 (请给出正确答案)
[单选题]

在卷积神经网络中,最后一层一般是全连接层,在全连接层中我们使用以下哪个函数作为激活函数?()

A.Softmax函数

B.SoftPlus函数

C.Sigmoid函数

D.Relu函数

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第1题
在经典的卷积神经网络模型中,Softmax函数是跟在什么隐藏层后面的?()

A.卷积层

B.池化层

C.全连接层

D.以上都可以

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第2题
在神经网络中常有权重共享现象,以下哪些神经网络会发生权重共享?()

A.卷积神经网络

B.循环神经网络

C.全连接神经网络

D.感知器

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第3题
假如你使用YOLO算法,使用19x19格子来检测20个分类,使用5个锚框(anchorbox)。在训练的过程中,对于每个图像你需要输出卷积后的结果y作为神经网络目标值(这是最后一层),y可能包括一些“?”或者“不关心的值”。请问最后的输出维度是多少()

A.19x19x(25x20)

B.19x19x(20x25)

C.19x19x(5x25)

D.19x19x(5x20)

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第4题
下面关于深层网络模型的介绍中,哪个说法是正确的()?

A.在卷积神经网络中,采用平均池化可减小误差,适用于需要突出纹理等特征的场景中

B.ResNet通过增加恒等映射,增加参数从而减少模型优化的难度,实现性能提升

C.空间金字塔池化(SPP)通过把图像的卷积特征转化成相同维度的特征向量,使模型可以处理任意尺寸的图像

D.批规范化(batchnormalization)是在不引入新参数的情况下保证每一层网络的输入具有相同的分布

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第5题
在卷积神经网络中,可以利用多个不同的卷积核进行卷积操作。()
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第6题
下面关于人脑神经网络与人工神经网络的说法中,错误的是()。

A.关于神经网络,著名的赫布规则提出了一个神经网络里信息是储藏在突触连接的权中的概念

B.MP模型的提出标志着神经计算时代的开始

C.人工神经网络的基本模型有:单层前向神经网络和隐层前向神经网络

D.人脑神经系统的基本单元是神经元,一般所说的神经元是双极神经元,由细胞体、一个轴突和若干树突组成

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第7题
可以在自然语言处理中用于语义关系提取的神经网络技术是以下哪种?()

A.循环神经网络

B.卷积神经网络

C.递归神经网络

D.残差神经网络

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第8题
循环神经网络的并发性,比卷积神经网络好。()
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第9题
卷积神经网络A图像进行卷积计算后,没有办法保证图像的尺寸维持原大小。()
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第10题
卷积神经网络经常被用于图像识别、推荐引擎和自然语言识别等方向的应用。()
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