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[判断题]

在卷积神经网络中,可以利用多个不同的卷积核进行卷积操作。()

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第1题
可以在自然语言处理中用于语义关系提取的神经网络技术是以下哪种?()

A.循环神经网络

B.卷积神经网络

C.递归神经网络

D.残差神经网络

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第2题
在经典的卷积神经网络模型中,Softmax函数是跟在什么隐藏层后面的?()

A.卷积层

B.池化层

C.全连接层

D.以上都可以

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第3题
下面关于深层网络模型的介绍中,哪个说法是正确的()?

A.在卷积神经网络中,采用平均池化可减小误差,适用于需要突出纹理等特征的场景中

B.ResNet通过增加恒等映射,增加参数从而减少模型优化的难度,实现性能提升

C.空间金字塔池化(SPP)通过把图像的卷积特征转化成相同维度的特征向量,使模型可以处理任意尺寸的图像

D.批规范化(batchnormalization)是在不引入新参数的情况下保证每一层网络的输入具有相同的分布

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第4题
在卷积神经网络中,最后一层一般是全连接层,在全连接层中我们使用以下哪个函数作为激活函数?()

A.Softmax函数

B.SoftPlus函数

C.Sigmoid函数

D.Relu函数

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第5题
在神经网络中常有权重共享现象,以下哪些神经网络会发生权重共享?()

A.卷积神经网络

B.循环神经网络

C.全连接神经网络

D.感知器

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第6题
循环神经网络的并发性,比卷积神经网络好。()
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第7题
卷积神经网络经常被用于图像识别、推荐引擎和自然语言识别等方向的应用。()
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第8题
深度卷积神经网络的检测与定位/分割能力,正在成为全球的研究热点。()
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第9题
前馈神经网络和卷积神经网络的模型学习均是通过误差后向传播来优化模型参数,因此是一种监督学习方法。()
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第10题
卷积神经网络的常用应用有图像分类,图像分割语义,语言识别,()。

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第11题
下面哪些用卷积神经网络处理效果比较好()。

A.人脸识别

B.手写数字识别

C.自然语言处理

D.机器翻译

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