如果结果不匹配，请 
更多“当倒传递神经网络(BP神经网络)无隐藏层，输出层个数只有一个…”相关的问题
第1题
以下关于神经网络的说法错误的是？（)
A.单层感知器的局限在于不能解决异或问题
B.前馈神经网络可用有向无环图表示
C.随着神经网络隐藏层数的增加,模型的分类能力逐步减弱
D.前馈神经网络同一层的神经元之间不存在联系
第3题
一个含有2个隐层的BP神经网络，神经元个数都为20，输入和输出节点分别有8和5个节点，这个网络的权重和偏置数分别是多少（)？
A.660，45
B.3200，45
C.16000，48
D.3000，32
第6题
下面关于BP神经网络的训练的说法中，正确的说法是哪个（)？
A.BP神经网络的训练过程中，先进行后向传播再进行前向传播
B.通过损失函数对后向传播结果进行判定
C.通过前向传播过程对权重参数进行修正
D.训练过程中权值参数的运算量很大，一般采用梯度下降法
第9题
在卷积神经网络中，最后一层一般是全连接层，在全连接层中我们使用以下哪个函数作为激活函数？（)
A.Softmax函数
B.SoftPlus函数
C.Sigmoid函数
D.Relu函数
第10题
人工神经网络中,（)算法不需要知道期望输出。在训练过程中，只要向神经网络提供输入模式，神经网络就能够自动地适应连接权，以便按相似特征把输入模式分组聚集。
A.有师学习
B.无师学习
C.机械学习
D.以上选项都不对
