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[判断题]

神经网络的前面的层通常比更深层计算输入的更复杂的特性。()

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第1题
无意识是通常不会进入意识层面的东西。是人类最深层的心理现象,虽很少被注意,但在人类日常生活中占据着重要的地位。()
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第2题
激活函数的作用为给神经元引入了非线性因素,使得神经网络可以任意逼近任何非线性函数,深层神经网络表达能力更强大,可以应用到众多的非线性模型中。()
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第3题
向量化允许您在L层神经网络中计算前向传播,而不需要在层(l=1,2,…,L)上显式的使用for-loop(或任何其他显式迭代循环)。()
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第4题
在经典的卷积神经网络模型中,Softmax函数是跟在什么隐藏层后面的?()

A.卷积层

B.池化层

C.全连接层

D.以上都可以

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第5题
下面关于深层网络模型的介绍中,哪个说法是正确的()?

A.在卷积神经网络中,采用平均池化可减小误差,适用于需要突出纹理等特征的场景中

B.ResNet通过增加恒等映射,增加参数从而减少模型优化的难度,实现性能提升

C.空间金字塔池化(SPP)通过把图像的卷积特征转化成相同维度的特征向量,使模型可以处理任意尺寸的图像

D.批规范化(batchnormalization)是在不引入新参数的情况下保证每一层网络的输入具有相同的分布

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第6题
一个含有2个隐层的BP神经网络,神经元个数都为20,输入和输出节点分别有8和5个节点,这个网络的权重和偏置数分别是多少()?

A.660,45

B.3200,45

C.16000,48

D.3000,32

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第7题
2006年,深度学习元年,深度学习之父Hinton提出了哪些观点:()。

A.多层人工神经网络模型可以有很强的特征学习能力。

B.深度学习模型对原始数据有更本质的表达。

C.深度神经网络可以采用逐层训练方法进行优化。

D.训练时可以将上层训练好的结果作为下层训练过程中的初始化参数。

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第8题
以下关于神经网络的说法错误的是?()

A.单层感知器的局限在于不能解决异或问题

B.前馈神经网络可用有向无环图表示

C.随着神经网络隐藏层数的增加,模型的分类能力逐步减弱

D.前馈神经网络同一层的神经元之间不存在联系

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第9题
在业绩评价时,剩余收入通常优于投资报酬率(ROI),这是因为A.用于计算剩余收入的利率比计算ROI的目

在业绩评价时,剩余收入通常优于投资报酬率(ROI),这是因为

A.用于计算剩余收入的利率比计算ROI的目标折现率更易求得。

B.剩余收入使用平均投资,而ROI使用年末投资。

C.剩余收入是长期评价指标,而ROI仅代表单个期间的结果。

D.剩余收人强调收入的绝对金额,而ROI更强调报酬率。

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第10题
下面关于人脑神经网络与人工神经网络的说法中,错误的是()。

A.关于神经网络,著名的赫布规则提出了一个神经网络里信息是储藏在突触连接的权中的概念

B.MP模型的提出标志着神经计算时代的开始

C.人工神经网络的基本模型有:单层前向神经网络和隐层前向神经网络

D.人脑神经系统的基本单元是神经元,一般所说的神经元是双极神经元,由细胞体、一个轴突和若干树突组成

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