题目内容
（请给出正确答案）
[多选题]
下列选项中，那些方法可以用于处理缺失值（）
A.用一个样本统计量的值代替缺失值
B.用一个统计模型计算出来的值去代替缺失值
C.删除所有缺失值的记录
D.随机删除部分缺失值的记录
答案
ABC
如果结果不匹配，请 联系老师 获取答案
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A.用一个样本统计量的值代替缺失值
B.用一个统计模型计算出来的值去代替缺失值
C.删除所有缺失值的记录
D.随机删除部分缺失值的记录
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ABC
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A.从加工程度看，可以将数据分为一次数据、二次数据和三次数据
B.一次数据中往往存在缺失值、噪声、错误或虚假数据等质量问题
C.二次数据是对一次数据进行深度处理或分析后得到的“增值数据”
D.三次数据是对二次数据进行洞察与分析后得到的、可以直接用于决策支持的“洞见数据”
A.preprocessing.Imputer（）
B.preprocessing.PolynomialFeatures（）
C.preprocessing.FunctionTransformer（）
D.preprocessing.Binarizer（）
A.混凝土拌和用水的pH值、不溶物应符合要求
B.拌和用水不应漂浮明显的油脂和泡沫
C.未经处理的海水可以用于钢筋混凝土
D.海水可以用于素混凝土，但不宜用于装饰混凝土
A.填补数据可以用中位数或者众数等
B.pandas.dropna可以用来填补缺失值
C.用平均值填补会引入相关性
D.哑变量填补是将缺失值当做一类新特征处理
A.把NaN直接作为一个特征，假设用0表示
B.用均值填充
C.用随机森林等算法预测填充
D.以上答案都不正确
