更多“数据清洗的方法不包括（）。”相关的问题
第1题
数据建模中，数据预处理不包括（)。
A.数据清洗
B.异常值处理
C.分类变量增维
D.缺失值处理
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第2题
关于数据清洗，不正确的说法是（）。
A.单数据源，主键取值不能重复
B.多数据源会存在数据重复，单位不一致的问题
C.连续型数据不存在冗余问题
D.缺失值可以采用删除和填补等方法处理
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第3题
数据清洗包括检查数据一致性、处理无效值和缺失值等。（)
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第5题
利用均值来填补缺失值也是一种合理的数据预处理方法。（)
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第6题
数据预处理中，对于缺失值的处理方法有哪些？（)
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第7题
在数据清洗中，应对所采集的数据进行筛检，去掉重复的、无关的数据，对于异常值与缺失值进行查缺补漏，同时平滑噪声数据，最大限度纠正数据的不一致行和不完整性，将数据统一成合适于标注且与主题密切相关的标注格式，以帮助训练更为精确的数据模型和算法。()此题为判断题(对，错)。
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第8题
信息清理的常用方法不包括（）
A.数据库编码缺失值后，查看是否出现空白栏
B.逻辑检错
C.录入编码数
D.数据库确定变量合理范围
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第9题
在数据缺失严重时，会对分析结果造成较大的影响，因此剔除的异常值和缺失值，要采用合理的方法进行填补，常用的方法有（）。
A.平均值填充
B.K最近邻距离法
C.回归法
D.极大似然估计
E.多重插补法
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第10题
逻辑错误的清洗包括（)。
A.格式规范
B.删除缺失值
C.去除不合理值
D.修正矛盾内容
E.去重复值
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第11题
缺失值的处理方式不包括（)。
A.删除含有缺失值的个案
B.使用默认值填充
C.临近值补充
D.随机值补充
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