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[单选题]
关于英语学科，学习梯度设置是（）
A.自然拼读→话题单词→语法剖析→篇章阅读→听说读写
B.自然拼读→话题单词→篇章阅读→语法剖析→听说读写
C.话题单词→自然拼读→篇章阅读→语法剖析→听说读写
D.话题单词→自然拼读→语法剖析→篇章阅读→听说读写
答案
B、自然拼读→话题单词→篇章阅读→语法剖析→听说读写
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B.自然拼读→话题单词→篇章阅读→语法剖析→听说读写
C.话题单词→自然拼读→篇章阅读→语法剖析→听说读写
D.话题单词→自然拼读→语法剖析→篇章阅读→听说读写
答案
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A.当优化问题的数值解接近局部最优值时，随着目标函数解的梯度接近或变为零，通过最终迭代获得的数值解可能仅使目标函数局部最优，而不是全局最优
B.在深度学习优化问题中，经常遇到的是梯度爆炸或梯度消失
C.优化问题中设置的学习率决定目标函数能否收敛到局部最小值，以及何时收敛到最小值
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A.语言是种本能，语言神经中枢的发育（大脑发育-语言敏感期）
B.与认知水平发展同步，英语内容简单幼稚，没有学习兴趣
C.越晚开始接触英语，孩子会越抵触，中文思维越固化
D.越晚开始学习英语，孩子学科越多，会加重孩子的学业压力
A.网中网(NIN)结构用全连接的多层感知机去代替传统的卷积，提升了模型的计算性能，但计算量显著增加
B.网络层数越多，学习率可设置偏大，否则容易引起梯度消失
C.VGG只要很少的迭代次数就会收敛，这是因为小的过滤尺寸起到了隐式的正则化的作用
D.Bagging中每个训练集互不相关，而Boosting中训练集要在上一轮的结果上进行调整，所以不能并行计算
A.随机梯度下降
B.设置Momentum
C.设置不同初始值
D.增大batchsize
A.速度梯度
B.温度梯度
C.浓度梯度
D.湿度梯度
E.质量梯度
