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题目内容 (请给出正确答案)
[多选题]

关于卷积神经网络CNN与循环神经网络RNN,下面说法正确的有:()

A.CNN和RNN都属于神经网络,因此二者的训练方式完全一致,均采用BP算法。

B.CNN和RNN都采用了权值共享机制以减少网络中的参数量。

C.在同一个网络中,CNN结构和RNN结构不能同时使用。

D.CNN适用于图像处理,而RNN适用于序列数据处理。

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第1题
循环神经网络的并发性,比卷积神经网络好。()
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第2题
在神经网络中常有权重共享现象,以下哪些神经网络会发生权重共享?()

A.卷积神经网络

B.循环神经网络

C.全连接神经网络

D.感知器

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第3题
可以在自然语言处理中用于语义关系提取的神经网络技术是以下哪种?()

A.循环神经网络

B.卷积神经网络

C.递归神经网络

D.残差神经网络

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第4题
深度学习是基于深度人工神经网络的机器学习,下列哪种网络不是常用深度学习算法?()

A.卷积神经网络

B.循环神经网络

C.长短时记忆神经网络

D.传统前向神经网络

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第5题
深度卷积神经网络的检测与定位/分割能力,正在成为全球的研究热点。()
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第6题
在卷积神经网络中,可以利用多个不同的卷积核进行卷积操作。()
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第7题
卷积神经网络A图像进行卷积计算后,没有办法保证图像的尺寸维持原大小。()
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第8题
下列选项属于人工智能的概念有()。

A.机器学习

B.深度学习

C.卷积神经网络

D.生成对抗网络

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第9题
前馈神经网络和卷积神经网络的模型学习均是通过误差后向传播来优化模型参数,因此是一种监督学习方法。()
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第10题
下面哪些用卷积神经网络处理效果比较好()。

A.人脸识别

B.手写数字识别

C.自然语言处理

D.机器翻译

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