题目内容
（请给出正确答案）
A.reduce（）函数的输入是value集
B.reduce（）函数将最终结果写到HDFS系统中
C.用户可以自己定义reduce（）函数
D.reduce（）函数的输入数据是经过map（）函数处理之后的数据
如果结果不匹配，请 联系老师 获取答案
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A、Hive最佳使用场景是大数据集的批处理作业
B、Hive可以实现在大规模集群上实现低延迟快速查询
C、Hive构建在基于静态批量处理的Hadoop之上，Hadoop通常有较高的延迟并且在提交作业和调度的时候需要大量的开销
D、Hive查询操作过程严格遵循HadoopMap Reduce的作用执行模型，Hive将用户的HiveSQL语句通过解释器转换为Map ReduceHadoop集群上
A.合并value值，形成较小集合
B.采用迭代器将中间值提供给reduce函数
C.map（）函数处理后结果才会传输给reduce（）
D.内存中不会存储大量的value值
A.一个reduce的输入数据可能来自于多个map的输出
B.一个MR处理可以不包括任何map
C.一个MR处理可以不包括任何reduce
D.一个map的输出结果可能会被分配到多个reduce上去
A.Mapper读取分派给它的输出Split，并生成相应的本地缓存
B.Mapper执行计算处理任务，将中间结果输出保存在本地缓存
C.ApplicationMaster调度Reducer读取Mapper的中间输出文件，执行Reduce任务
D.Reducer将最后结果写入输出文件保存到HDFS
A.抽象层次低，需要手工编写代码来完成，使用上难以上手
B.只提供两个操作，Map和Reduce，表达力欠缺
C.处理逻辑隐藏在代码细节中，没有整体逻辑
D.中间结果也放在HDFS文件系统中
A.mapred.map.task
B.mapred.map.tasks
C.mapred.map.block
D.mapred.map.blocks
