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更多“Hadoop的框架最核心的设计是HDFS和Map Reduc…”相关的问题
第1题
hadoop框架的最核心设计包含哪些组成部分（)
A.分布式文件存储系统(HDFS)
B.分布式计算框架(MapReduce)
C.分布式资源调度系统(Yarn)
D.数据处理方法(DPW)
第2题
Hadoop框架中最核心的设计是什么（)。
A.Hadoop不仅可以运行在企业内部的集群中，也可以运行在云计算环境中
B.Hadoop被视为事实上的大数据处理标准
C.Hadoop为海量数据提供存储的HDFS和对数据进行计算的MapReduce
D.Hadoop提供整个HDFS文件系统的命名空间管理，块管理等所有服务
第4题
Hadoop提供了HDFS分布式文件系统之外，还提供了什么来保证它适合数据科学（或大数据)研究需要的呢？（)
A.数据处理框架(MapReduce)，集群管理(YARN)，分布管理控制(ZooKeeper)
B.Spark高效数据处理架构
C.安全管理组件
D.Hadoop的客户端
第6题
关于Hive和Hadoop其他组件的关系，描述正确的是（)
A.Hive最终将数据存储在HDFS中
B.HiveSQL其本质是执行的MapReduce任务
C.Hive是Hadoop平台的数据仓库工具
D.Hive对HBase有强依赖
第7题
以下名词解释不正确的是（)。
A.Hive：一个基于Hadoop的数据仓库工具，用于对Hadoop文件中的数据集进行数据整理、特殊查询和分析存储
B.Zookeeper：针对谷歌Chubby的一个开源实现，是高效可靠的协同工作系统
C.HDFS：分布式文件系统，是Hadoop项目的两大核心之一，是谷歌GFS的开源实现
D.HBase：提供高可靠性、高性能、分布式的行式数据库，是谷歌BigTable的开源实现
第8题
Hbase将列族数据存储在StoreFile中，StoreFile最终将数据以HFile的形式存储在Hadoop的哪个模块上（)。
A.HDFS
B.MapReduce
C.Hbase
D.Zookeeper
