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第1题
对于分类算法来说，ROC曲线是一个重要的评价指标，下列关于ROC曲线的说法错误的是（）。
A.ROC曲线上的面积越大代表模型性能越好
B.ROC曲线下的面积越大代表模型性能越好
C.ROC曲线中将假正例率（FPR）作为x轴，FPR是决定了在所有阴性的样本中有多少假阳性的判断
D.ROC曲线中将真正例率（TPR）作为y轴，TPR决定了一个分类器或者一个诊断测试在所有阳性样本中能正确区分的阳性案例的性能
第2题
关于转向系统力特性的设计中，以下哪些说法是不恰当的？（)
A.在高速、转向盘小转角、低侧向加速度范围内，汽车应具有良好的回正性能和较大的转向灵敏度，因此转向盘力应越小越好
B.汽车在原地、小半径低速行驶时，应防止转向盘过于沉重
C.转向盘力在不同车速下的需求不同故转向系统应该具有随车速而变化的转向盘力特性
D.由于转向杆系等存在弹性，因此实际转向角和理论转向角并不相等，刚度越高越好
