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第1题
与自然语言处理相关的工具包Jieba，Gensim，NLTK，Scikit-Learn的区别是（）。
A.Jieba专注于中文分词操作
B.NLTK主要用于一般自然语言处理任务（标记化，POS标记，解析等）
C.Gensim主要用于题和向量空间建模、文档集合相似性等
D.Scikit-learn为机器学习提供了一个大型库，其中包含了用于文本预处理的工具，例如词频-逆文档频率特征提取（TfidfVectorizer）等。
第3题
对于测款时应该选用多少分的关键词，以下哪个观点最优（)。
A.基于帐户权重不同，选用几分词实际上没有办法用固定的标准
B.6分词也可以选用，但是5分以下的词就没有必要用了，5分以下的词无线端没有展现
C.要选8分以上的词才会有好的流量和展现，才能拿到比较优惠的流量
D.7分以下的词就没有必要用了，分太低要不就没什么流量，有流量点击单价也是偏贵
