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第1题
下列关于自然语言处理中的关键词提取的说法正确的是（）。
A.关键词提取是指用人工方法提取文章关键词的方法
B.TF-IDF模型是关键词提取的经典方法
C.文本中出现次数最多的词最能代表文本的主题
D.这个问题设计数据挖掘，文本处理，信息检索等领域
第2题
下列关于FusionInsight LibrA的中文全文检索描述错误的（)
A.支持在海量文本数据中快速查找有效信息
B.支持N-gram、SCWS两种中文分词算法，准确率与查准率较高
C.文本检索类型支持tsvector和tsquery两种
D.可以对搜索结果进行排序
第8题
下列属于字符串匹配的分词方法的是（）。
A.正向最大匹配法（由左到右的方向）
B.逆向最大匹配法（由右到左的方向）
C.最少切分（使每一句中切出的词数最小）
D.双向最大匹配法（进行由左到右、由右到左两次扫描）
第10题
下列属于文本处理流程的是（）。
A.Normalization
B.TokenizationStopwords
C.Part-of-speechTagging
D.NamedEntityRecognition
第11题
数据转换器中算法类型的使用用途正确的是（）
A.InverseNormalizer对应用途是使用ModelSquid的Model给出输入数据的预测值
B.CsvAssemble对应用途是把多个字符串拼接成CSN格式的字符串
C.Tokenization对应用途是把文本按照分词规则转化为CSN
D.Predict对应用途是逆标准化
