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[主观题]

兹有线性规划问题 max z=-5x1+5x2+13x3 先用单纯形法求出最优解,然后分析在下列各种条件

兹有线性规划问题 max z=-5x1+5x2+13x3

兹有线性规划问题 max z=-5x1+5x2+13x3 先用单纯形法求出最优解,然后分析在下列各种先用单纯形法求出最优解,然后分析在下列各种条件下,最优解分别有什么变化? (1)约束条件式(2.5.5)的右端常数由20变为30; (2)约束条件式(2.5.6)的右端常数由90变为70, (3)目标函数中x3的系数由13变为8; (4)x1的系数列向量由

兹有线性规划问题 max z=-5x1+5x2+13x3 先用单纯形法求出最优解,然后分析在下列各种; (5)增加一个约束条件 2x1+3x2+5x3≤50 (6)将原约束条件式(2.5.6)改变为10x1+5x2+10x3≤100。

如何充分发挥设备能力,使生产盈利最大?

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第1题
已知线性规划: max z=3x1+2x2 求出线性规划问题的解;

已知线性规划: max z=3x1+2x2

求出线性规划问题的解;

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第2题
请应用单纯形法求解下列线性规划问题 max z=2x1+6x2+5x3 3x1+2x2+x3<=10 x1,x2,x3>=0
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第3题
将下列线性规划问题化为标准形式: max z=-x1+4x2, s.t.3x1-x2≥-6, x1+2x2≤4, x2≥-3.

将下列线性规划问题化为标准形式:

max z=-x1+4x2

s.t.3x1-x2≥-6,

x1+2x2≤4,

x2≥-3.

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第4题
用单纯形法验证下列线性规划问题目标函数无界: max z=6x1+2x2+10x3+8x4, s.t.3x1-3x2+2x3+8x4≤25, 5x1+6

用单纯形法验证下列线性规划问题目标函数无界:

max z=6x1+2x2+10x3+8x4,

s.t.3x1-3x2+2x3+8x4≤25,

5x1+6x2-4x3-4x4≤20,

4x1-2x2+x3+3x4≤10,

x1,x2,x3,x4≥0.

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第5题
对下述线性规划问题: max z=x1-x2+x3-x4 应用互补松弛定理,证明x1=8,x2=-4,x3=4,x4=0是此问题的最优解。

对下述线性规划问题:

max z=x1-x2+x3-x4

应用互补松弛定理,证明x1=8,x2=-4,x3=4,x4=0是此问题的最优解。

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第6题
用两阶段法解下列线性规划问题:max x0=x1+5x2+3x3, s.t.x1+2x2+x3=3, 2x1-x2=4, x1,x2,x3≥0;

用两阶段法解下列线性规划问题:max x0=x1+5x2+3x3

s.t.x1+2x2+x3=3,

2x1-x2=4,

x1,x2,x3≥0;

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第7题
给出下列线性规划的最优单纯形表,如表2.4.1所示。其中,s1,s2分别为第1、第2约束方程中的松驰变量。
max z=6x1+2x2+12x3

(1)求出最优基不变的b2的变化范围; (2)求出最优解不变的c3的变化范围; (3)在原线性规划的约束条件下,增加约束条件:x1+2x2+2x3≤12。其最优解是否变化?如变化,求出最优解。

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第8题
写出下列线性规划问题的对偶问题。min z=2x1+2x2+4x3

写出下列线性规划问题的对偶问题。

min z=2x1+2x2+4x3

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第9题
用隐枚举法求解下列问题:max z=3x1+2x2-5x3-2x4+3x5, s.t.x1+x2+x3+2x4+x5≤4, 7x1+3x3-4x4+3x5≤8, 11x1-

用隐枚举法求解下列问题:max z=3x1+2x2-5x3-2x4+3x5,

s.t.x1+x2+x3+2x4+x5≤4,

7x1+3x3-4x4+3x5≤8,

11x1-6x2+3x4-3x5≥3,

xj=0或1(j=1,2,…,5).

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第10题
用分枝定界法求解下列整数线性规划问题: (1)max z=x1+x2, s.t. x1,x2≥0且为整数; (2)max z=9x1+6x2+6

用分枝定界法求解下列整数线性规划问题:

(1)max z=x1+x2

(2)max z=9x1+6x2+6x3,

s.t.

4x1+9x3≤15,

xj≥0(j=1,2,3),

x1,x2为整数;

(3)min x0=3x1+2x2-10,

s.t.

xj≥0(j=1,2,3,4).

x2,x3为整数

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第11题
已知原问题 max z=x1+4x2+3x3 的最优解为X*=(0,0,4)T,最优值z*=12,试用对偶理论求对偶问

已知原问题 max z=x1+4x2+3x3

的最优解为X*=(0,0,4)T,最优值z*=12,试用对偶理论求对偶问题的最优解。

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