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[主观题]

设随机变量X1,X2,…,Xn是来自正态总体X~N(0,σ2)的样本,则此样本的二阶原点矩的数学期望与方差是() A.σ2,2

设随机变量X1,X2,…,Xn是来自正态总体X~N(0,σ2)的样本,则此样本的二阶原点矩设随机变量X1,X2,…,Xn是来自正态总体X~N(0,σ2)的样本,则此样本的二阶原点矩的数学期望的数学期望与方差是( )

A.σ2,2σ4B.σ2,3σ4C.设随机变量X1,X2,…,Xn是来自正态总体X~N(0,σ2)的样本,则此样本的二阶原点矩的数学期望D.设随机变量X1,X2,…,Xn是来自正态总体X~N(0,σ2)的样本,则此样本的二阶原点矩的数学期望

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第1题
设X1,X2,…,Xn是来自正态总体N(0,σ2)的样本,,则D(S2)=(). A. B. c. D.

设X1,X2,…,Xn是来自正态总体N(,σ2)的样本,则有( )。

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第2题
设X1,X2,…,Xn是来自正态总体N(u,σ2)的一个简单随机样本,和Sn2是样本均值和样本方差,又设Xn+1是来自N(u,σ2)

设X1,X2,…,Xn是来自正态总体N(u,σ2)的一个简单随机样本,X和Sn2是样本均值和样本方差,又设Xn+1是来自N(u,σ2)的新试验值,与X1,X2…,Xn独立,求统计量Z的分布.

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第3题
设X1,X2,…。Xn是来自正态总体N(μ,σ2)的简单随机样本,则正态总体均值的无偏估计是()(n≥3)。

A.∧μ=_x

B.∧μ=~x

C.∧μ=x1/2

D.∧μ=2x(1)

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第4题
设(X1,X2,…,Xn)为来自正态总体N(0,σ2)的样本,证明是σ2的无偏估计,并比较它与样本方差哪个更有效?

设(X1,X2,…,Xn)为来自正态总体N(0,σ2)的样本,证明

是σ2的无偏估计,并比较它与样本方差

哪个更有效?

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第5题
X1,X2,…。Xn是来自正态总体N(μ,σ2)的简单随机样本,-X是样本均值,记S21=2_1)(11XXnnii--∑=,记S22=2_1)(1XXnnii-∑=,S23=21)(11μ--∑=niiXn,S24=21)(1μ-∑=niiXn,则服从自由度为(n-1)的t分布的随机变量是()。

A.t=11---nXSμ

B.t=12---nXSμ

C.t=nXS3--μ

D.t=nMXS4--

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第6题
设X1,X2,X3,X4是来自正态总体N(0,32)的简单随机样本,若随机变量,试求a,
设X1,X2,X3,X4是来自正态总体N(0,32)的简单随机样本,若随机变量,试求a,

设X1,X2,X3,X4是来自正态总体N(0,32)的简单随机样本,若随机变量,试求a,b的值,使统计量X服从χ2分布,并求其自由度。

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第7题
设X1,X2,..Xn是来自正态总体N(μ,o2)的样本,则样本均值X服从的分布为()
设X1,X2,..Xn是来自正态总体N(μ,o2)的样本,则样本均值X服从的分布为()

A、N(0,1)

B、N(μ,σ2/m)

C、(u,σ2)

D、(ημ,nσ2)

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第8题
设随机变量X1,X2,…,X8和Y1,Y2,…,Y10是分别来自两个正态总体N(-1,4)和N(2,5)的样本,且它们两个互相独立,s12

设随机变量X1,X2,…,X8和Y1,Y2,…,Y10是分别来自两个正态总体N(-1,4)和N(2,5)的样本,且它们两个互相独立,s12和s22分别为两个样本的样本方差,则服从F(7,9)的统计量是( ).

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第9题
设(X1,X2,…,Xn)是取自正态总体N(0,σ2)的一个样本,则是σ的无偏估计量.()

设(X1,X2,…,Xn)是取自正态总体N(0,σ2)的一个样本,则是σ的无偏估计量.( )

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第10题
设(X1,X2, ...,Xn)和(Y1,Y2,...,Yn)分别取自正态总体X ~N(μ,σ2

设(X1,X2, ...,Xn)和(Y1,Y2,...,Yn)分别取自正态总体X ~N(μ,σ2)和Y ~N(μ,σ2),且相互独立,S12,S22分别为样本方差,则

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