B.mapred.reduce.parallel.copies
C.mapred.job.shuffle.input.buffer.percent
D.mapred.job.reduce.input.buffer.percent
A、Hive最佳使用场景是大数据集的批处理作业
B、Hive可以实现在大规模集群上实现低延迟快速查询
C、Hive构建在基于静态批量处理的Hadoop之上,Hadoop通常有较高的延迟并且在提交作业和调度的时候需要大量的开销
D、Hive查询操作过程严格遵循HadoopMap Reduce的作用执行模型,Hive将用户的HiveSQL语句通过解释器转换为Map ReduceHadoop集群上
A.一个reduce的输入数据可能来自于多个map的输出
B.一个MR处理可以不包括任何map
C.一个MR处理可以不包括任何reduce
D.一个map的输出结果可能会被分配到多个reduce上去
A.支持计算在内存中进行,中间结果不落地
B.支持Map后连续任意多个Reduce操作
C.可以在上一次的reduce结束之后,直接增加一次map
D.从Map直接到Reduce,省去Shuffle阶段
A.计算机替代手工记账俗称甩账,是指从手工会计数据处理方式正式转为计算机会计数据处理方式。
B.替代手工记账是会计电算化达到的最基本和最后总的目标
C.双轨运行是指手工和计算机对同一会计数据同时和独立进行处理,都必须认真负责。
D.会计电算化的发展过程主要分为核算、管理、辅助决策三个阶段。