使用索引下列关于使用索引的说法正确的是()。
A.节省磁盘空间
B.缩短查询时间
C.在执行插入、修改、删除时节省时间
D.与表无关
A.节省磁盘空间
B.缩短查询时间
C.在执行插入、修改、删除时节省时间
D.与表无关
A.根据查询场景、数据特点,合理设置索引及其分片,避免出现分片过大的情况
B.合理使用filter到底query
C.生成索引时禁用norm
D.尽量使用keyword字段
A.在危险货物运输中,可以使用正确运输名称,也可以使用商业名称
B.在《国际危规》中文名称索引中,一种货物名称后接的“见2793”,则联合国编号为2793的货物是其同义词
C.商业名称可用于单证和包件上对正确运输名称的补充,但不能单独使用
D.正确运输名称是《国际危规》英文名称索引中以大写字母形式列出的条目部分
A.列存储适用于统计分析类查询(group,join多的场景)
B.行存储适用于点查询(返回记录少,基于索引的简单查询)
C.列存储是英语点查询(返回记录少,基于索引的简单查询)
D.行存储适用于即席查询(查询条件不确定,行存无法确定索引)
A.列存储适用于统计分析类查询(group,join多的场景)
B.行存储适用于点查询(返回记录少,基于索引的简单查询)
C.列存储适用于点查询(返回记录少,基于索引的简单查询)
D.行存储适用于即席查询(查询条件列不确定,行存无法确定索引)
A.创建索引是为了便于全表扫描
B.索引会加快DELET
C.UPDATE和INSERT语句的执行速度
D.索引被用于快速找到想要的记录
E.大量使用索引可以提高数据库的整体性能
A.默认使用哈希索引
B.MySQL使用Memory存储引擎作为临时表来存放查询的中间结果集
C.支持外键和事务处理
D.将表中数据存放在内存中
A.创建索引能提高数据插入的性能
B.索引应该根据具体的检索需求来创建,在选择性好的列上创建索引
C.索引并非越多越好
D.建立索引可使检索更迅速
A.DataFrame与二维ndarray类型在数据运算上方法一致
B.DataFrame是二维带索引的数组,索引可自定义
C.DataFrame只能表示二维数据
D.DataFrame由2个Series组成
B.MongoDB使用 createIndex()方法来创建索引
C.db.collection.createIndex(keys,options)这段创建索引的指令中 Key 值为你要创建的索引字段
D.db.col.createIndex({"title":1,"description":-1})这段创建索引的指令的意思是,创建一个按title升序和description降序的多字段索引
A.索引文件和主文件配合使用
B.一般来说主文件为变长记录文件,使用索引文件是为了加快对主文件的检索速度
C.索引文件和顺序文件没有什么联系
D.可以说利用索引文件,是用空间来换时间