关于pandas库的DataFrame对象,哪个说法是正确的?()
A.DataFrame与二维ndarray类型在数据运算上方法一致
B.DataFrame是二维带索引的数组,索引可自定义
C.DataFrame只能表示二维数据
D.DataFrame由2个Series组成
A.DataFrame与二维ndarray类型在数据运算上方法一致
B.DataFrame是二维带索引的数组,索引可自定义
C.DataFrame只能表示二维数据
D.DataFrame由2个Series组成
请在下面空格处填写答案。
>>> from pandas import Series, DataFrame
>>> data = {'language': ['Java', 'PHP', 'Python', 'R', 'C#'],'year': [ 1995 , 1995 , 1991 ,1993, 2000]}
>>> frame. = DataFrame(data) >>> frame['IDE'] = Series(['Intellij', 'Notepad', 'IPython', 'R studio', 'VS'])
>>> 'VS' in frame['IDE']
_____
>>> frame['year'][2]
______
A.pandas也包含一些数据展示函数,可不用matplotlib
B.matplotlib支持多种数据展示,使用pyplot子库即可
C.numpy底层采用C实现,因此,运行速度很快
D.pandas仅支持一维和二维数据分析,多维数据分析要用numpy
A.Series和DataFrame之间不能进行运算
B.DataFrame表示带索引的二维数据
C.Series表示带索引的一维数据
D.可以像对待单一数据一样对待Series和DataFrame对象
A.在进行switchover或者failover时,连接主库服务的中间层将不能连接
B.逻辑备库不复制数据库服务
C.Oracle集群不复制管理逻辑备库的服务,必须手动对主库与备库进行同步
D.oracle逻辑备库是只读模式
There aren’t many pandas ________ in the world today. A. alive B. livingC. lively D. lived
如下代码
import pandas as pd
a=pd.Series([9, 8, 7, 6], index=['a', 'b', 'c', 'd'])
哪个是print(a.index)的结果?()
A.Index(['a','b','c','d']
B. [9, 8, 7, 6]
C.('a','b','c','d')
D.['a', 'b','c','d']