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第3题
在实际应用中,常需模拟服从正态分布的随机变量,其密度函数为式中,a为均值,σ为标准差.如果s和t
在实际应用中,常需模拟服从正态分布的随机变量,其密度函数为
式中,a为均值,σ为标准差.
如果s和t是(-1,1)中均匀分布的随机变量,且
,令
则u和v是服从标准正态分布(a=0,σ=1)的两个互相独立的随机变量.
(1)利用上述事实,设计一个模拟标准正态分布随机变量的算法.
(2)将上述算法扩展到一般的正态分布.
第4题
假设出自动线加工的某种零件的内径X(毫米)服从正态分布内径小于10或大于12为不合格品，其余为
假设出自动线加工的某种零件的内径X（毫米)服从正态分布内径小于10或大于12为不合格品，其余为
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假设出自动线加工的某种零件的内径X(毫米)服从正态分布
内径小于10或大于12为不合格品，其余为合格品销售每件合格品获利，销售每件不合格品亏损，已知销售利润T(单位:元＞与销售零件的内径X有如下关系
第5题
已知在正常情况下某种汽车零件的重量服从正态分布N（54 ，0.75) ，在某日生产的零件中抽取10件测得重量（克)如下：54.0， 55. 1， 53. 8， 54.2， 52.1， 54.2 ， 55.0， 55.8 ， 55. 1， 55.3，如果方差不变，该日生产的零件的平均重量是否有显著变化（a=0.05)？
