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[判断题]

在数据挖掘中,对分析对象的少数极端现象内在原因的解释,属于序列模式的发现。()

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第1题
下列现象中,不属于动物对极端高温适应的表现的是()A.夏眠 B.昼伏夜出 C.体重加重 D

下列现象中,不属于动物对极端高温适应的表现的是()

A.夏眠

B.昼伏夜出

C.体重加重

D.放松恒温性

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第2题
下列现象中,不属于植物对极端高温适应的表现的是()A.有密茸毛 B.有厚木栓层 C.发达的

下列现象中,不属于植物对极端高温适应的表现的是()

A.有密茸毛

B.有厚木栓层

C.发达的根系

D.细胞含水量降低。。

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第3题
商务数据采集的流程主要包括的环节有()。

A.数据挖掘

B.明确分析对象

C.明确采集要求

D.按需求采集数据

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第4题
对用户的个性化推荐属于大数据应用中的哪个领域?()

A.数据管理

B.数据分析

C.数据挖掘

D.数据可视化

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第5题
大数据技术包括从数据采集,数据预处理,数据存储,数据分析挖掘到数据引用的各个方面。以下说法不正确的包括()。

A.数据采集是通过传感器、移动互联网、观测设备等获得种多类型的海量数据

B.数据预处理是数据分析和挖掘的基础,是将接收数据进行抽取、清洗、转换、归约等并最终加载到数据存储中的过程

C.数据存储过程需要将采集到的数据进行存储管理,在大数据场景下,只能使用非关系型数据库进行存储

D.数据分析是指利用相关数学模型以及机器学习算法对数据进行统计、预测和文本分析。数据的主要分析方法有探索性数据分析方法、描述统计法、数据可视化等

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第6题
讲述自己在完成大作业过程中遇到的困难,解决问题的思路,以及相关感想,或者对这个项目的认识,或者对Python与数据挖掘的认识等等。

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第7题
集团集中性能管理KQI工单运营规范中,基于数据挖掘的KQI-KPI关联定界法,关联软硬采数据对无线侧问题进一步精确定位,建议数据挖掘应用方法有()。

A.NaiveBayes朴素贝叶斯算法

B.Pearson趋势关联分析+K-means自学习聚类

C.基于PNN的神经网络算法

D.k均值聚类算法

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第8题
很久以前,许多人就注意到,尽管人的感官在一瞬间可能要面临密集的外界刺激,但人能接纳并加以反
应的只在少数;而在19世纪,心理学界就已经提出和认同了人在很短时间内大概只能注意到7个左右的项目(比如在桌面上撒一把黄豆,人一眼能看清的就是7个左右)。此时这种注意的范围或广度有限的现象就被称为了注意的选择。那么人们在众多事物中是如何挑选出需要注意的少数项目呢?挑选的标准又是什么?多年来有关这方面的研究理论就先后形成了注意的早期选择模型(知觉选择模型)、晚期选择模型(反应选择模型)和认为能在早期与晚期间灵活转换的多部位模型。请对这些模型予以分析。

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第9题
L注册会计师计划复核合并会计报表工作底表各项数据的勾稽关系。在通常情况下,下列勾稽关系中正确的有()。

A.少数股东权益=子公司所有者权益×少数股东所持股权比例

B.合并长期股权投资=母公司长期股权投资-对未纳入合并范围子公司的长期股权投资

C.少数股东损益=子公司净利润×少数股东所持股权比例

D.合并投资收益=母公司和子公司投资收益-按权益法确认的对未纳入合并范围的子公司的投资收益

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第10题
数据挖掘的分类方法是找出数据库中一组数据对象的()并按照分类模式将其划分为不同的类。

A.共同点

B.不同点

C.属性

D.值

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