题目内容
（请给出正确答案）
在图采用邻接表存储时，求最小生成树的Prim算法的时间复杂度为()。
A.O(n)
B.O(n+e)
C.O(n2)
D.O(n3)
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给出图G，如图5—5所示： (1)画出G的邻接表表示图。 (2)根据你画出的邻接表，以顶点1为根，画出G的深度优先生成树和广度优先生成树。
在一个有n个顶点的带权连通图中，有
条边，则应该选用()算法来求这个图的最小生成树，从而使计算时间较少，
A、Prim
B、Kruskal
点是否在同一个连通分量上，在该算法中选择权值最小的边的原则是该边不能在图中构成(②)，它主要适用于(③)。
A、稀疏
B、稠密
C、完全
D、不完全
已知带权连通图G(V,E)如下：图的最小生成树(1)；去掉图中的权值，图G用邻接矩阵存储。给出从顶点1出发的深度优先搜索序列(2)和广度优先搜索序列(3)。【南京理工大学2005二、6(3分)】
已知图的邻接表表示的形式说明如下：
define MaxNum 50 //图的最大顶点数
typedef struct node{
int adjvex; //邻接点域
struct node*next; //链指针域
}EdgeNode; //边表结点结构描述
typedef struct{
char vertex; //顶点域
EdgeNode*firstedge;//边表头指针
}VertexNode; //顶点表结点结构描述
typedef struet{
VertexNode adjlist[MaxNum];//邻接表
int n,e; //图中当前的顶点数和边数
}ALGraph; //邻接表结构描述
下列算法输出图G的深度优先生成树(或森林)的边。阅读算法，并在空缺处填入合适的内容，使其成为一个完整的算法。
typedef enum{FALSE,TRUE}Boolean;
Boolean visited[MaxNurn];
void DFSForest(ALGraph*G){
int i;
for(i=0;i＜G—＞n;i++)visited[i]= (1) ;
for(i=0;i＜G—＞n;i++)if(!visited[i])DFSTree(G,i);
}
void DFSTree(ALGraph*G,int i){
EdgeNode*p;
visited[i]=TRUE;
p=G—＞adjlist[i].firstedge;
while(p!=NULL){
if(!visited[p—＞adjvex]){
printf("＜%c,%c",G—＞adjlist[i].vertex,
G—＞adjlist[p—＞adjvex].vertex);
(2) ;
}
(3) ;
}
}
试扩充深度优先搜索算法，在遍历图的过程中建立生成森林的子女-兄弟链表。算法的首部为
其中，指针t指向生成森林上具有图顶点v信息的根结点。(提示：在继续按深度方向从根v的某一未访问过的邻接顶点w向下遍历之前，建立子女结点。但需要判断是作为根的第一个子女还是作为其子女的右兄弟链入生成树)
