A.Softmax函数
B.SoftPlus函数
C.Sigmoid函数
D.Relu函数
A.CNN中的全连接层常用softmax作为激活函数。
B.CNN中的池化层用于降低特征图维数,以避免过拟合。
C.CNN由卷积层、池化层和全连接层组成,常用于处理与图像有关的问题。
D.由于卷积核的大小一般是3*3或更大,因此卷积层得到的特征图像一定比原图像小。
A.220×220×10
B.220×220×5
C.224×224×10
D.224×224×5
A.217x217x3
B.217x217x8
C.218x218x5
D.220x220x7