题目内容
(请给出正确答案)
[单选题]
人工神经网络中,()算法不需要知道期望输出。在训练过程中,只要向神经网络提供输入模式,神经网络就能够自动地适应连接权,以便按相似特征把输入模式分组聚集。
A.有师学习
B.无师学习
C.机械学习
D.以上选项都不对
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A.有师学习
B.无师学习
C.机械学习
D.以上选项都不对
A.支持向量机
B.贝叶斯分类
C.人工神经网络
D.决策树
A.概述的设置
B.数字基础的介绍
C.传感器基础的介绍
D.“人工神经网络在目标识别中的应用”篇幅比例偏少
A.关于神经网络,著名的赫布规则提出了一个神经网络里信息是储藏在突触连接的权中的概念
B.MP模型的提出标志着神经计算时代的开始
C.人工神经网络的基本模型有:单层前向神经网络和隐层前向神经网络
D.人脑神经系统的基本单元是神经元,一般所说的神经元是双极神经元,由细胞体、一个轴突和若干树突组成
A.NaiveBayes朴素贝叶斯算法
B.Pearson趋势关联分析+K-means自学习聚类
C.基于PNN的神经网络算法
D.k均值聚类算法