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第8题
在卷积神经网络中，最后一层一般是全连接层，在全连接层中我们使用以下哪个函数作为激活函数？（)
A.Softmax函数
B.SoftPlus函数
C.Sigmoid函数
D.Relu函数
第9题
假如你使用YOLO算法，使用19x19格子来检测20个分类，使用5个锚框(anchorbox)。在训练的过程中，对于每个图像你需要输出卷积后的结果y作为神经网络目标值(这是最后一层)，y可能包括一些“？”或者“不关心的值”。请问最后的输出维度是多少()
A.19x19x(25x20)
B.19x19x(20x25)
C.19x19x(5x25)
D.19x19x(5x20)
第10题
下面关于深层网络模型的介绍中，哪个说法是正确的（)？
A.在卷积神经网络中，采用平均池化可减小误差，适用于需要突出纹理等特征的场景中
B.ResNet通过增加恒等映射，增加参数从而减少模型优化的难度，实现性能提升
C.空间金字塔池化(SPP)通过把图像的卷积特征转化成相同维度的特征向量，使模型可以处理任意尺寸的图像
D.批规范化(batchnormalization)是在不引入新参数的情况下保证每一层网络的输入具有相同的分布
