题目内容
（请给出正确答案）
[多选题]
过拟合是指为了得到一致假设而使假设变得过度严格。避免过拟合是分类器设计中的一个核心任务，可以有效解决过拟合的方法包括()。
A.增加样本数量
B.增加测试集数量
C.训练更多的迭代次数
D.采用正则化方法
查看答案
如果结果不匹配，请 联系老师 获取答案
题目内容
（请给出正确答案）
如果结果不匹配，请 联系老师 获取答案
题目内容
（请给出正确答案）
A.增加样本数量
B.增加测试集数量
C.训练更多的迭代次数
D.采用正则化方法
如果结果不匹配，请 联系老师 获取答案
更多“过拟合是指为了得到一致假设而使假设变得过度严格。避免过拟合是…”相关的问题
A.在λ非常小的情况下，偏差低，方差低
B.在λ非常小的情况下，偏差低，方差高
C.在λ非常小的情况下，偏差高，方差低
D.在λ非常小的情况下，偏差低，方差低
A.归纳学习拟合数据假设，分析学习拟合领域理论的假设
B.归纳学习论证方式为统计推理，分析学习为演绎推理
C.归纳学习不需要隐式的先验知识
D.训练数据不足时归纳学习可能会失败
A.无偏且一致
B.无偏但不一致
C.有偏但一致
D.有偏且不一致
A.要素禀赋理论属于比较成本的分析方法
B.要素禀赋理论是对比较成本分析方法的超越
C.要素禀赋理论抛弃了劳动价值论的分析方法
D.要素禀赋理论以自由贸易、完全竞争、两国生产技术方法一致为假设前提
A.L2正则化能防止过拟合，提升模型的泛化能力，但L1做不到这点
B.L2正则化技术又称为LassoRegularization
C.L1正则化得到的解更加稀疏
D.L2正则化得到的解更加稀疏
A.L1范数和L2范数都有助于降低过拟合的风险
B.基于L1正则化的学习方法是一种典型的嵌入式特征选择方法
C.L1范数正则化更容易得到“稀疏”解
D.L2范数正则化更容易得到“稀疏”解
