下面回归模型中的哪个步骤/假设最能影响过拟合和欠拟合之间的平衡因素()。
A.多项式的阶数
B.是否通过矩阵求逆或梯度下降学习权重
C.使用常数项
D.使用正则化
A.多项式的阶数
B.是否通过矩阵求逆或梯度下降学习权重
C.使用常数项
D.使用正则化
A.向前选择法是从模型中没有自变量开始,然后将所有自变量依次增加到模型中
B.向后剔除法是先对所有自变量拟合线性回归模型,然后依次将所有自变量剔除模型
C.逐步回归法是将向前选择法和向后剔除法结合起来,但不能保证得到的回归模型一定就显著
D.逐步回归法选择变量时,在前面步骤中增加的自变量在后面的步骤中有可能被剔除,而在前面步骤中剔除的自变量在后面的步骤中也可能重新进入到模型中
A.检查异常值是很重要的,因为线性回归对离群效应很敏感
B.线性回归分析要求所有变量特征都必须具有正态分布
C.线性回归假设数据中基本没有多重共线性
D.以上说法都不对
在时间序列分析中违背下面哪项关于回归分析的假设十分普遍?
A.误差的方差不变。
B.误差项独立。
C.误差的分布是正态分布。
D.误差项目的期望值为零。
A.如果画布上已经有了一位画家的一部作品,第二个用这块画布创作新作品的画家会受到第一个画家画风的影响。
B.许多已经被确认为是梵高的表面画都包含有底影,而这底影至少出现在已知的由梵高画的另外一幅帆布画中。
C.所有被误认为是梵高的画都没有曾在其真品中出现过的某对象的底影。
D.如果一幅油画的底影不能断定是某位画家的真品,那么也无法判定这幅画出自那位画家之手。
A.如果使用横断面数据进行回归分析会使r2的值上升。
B.回归分析对估计利息收入不再适用。
C.一些没有包括在模型中的新的因素引起了收入的变化。
D.线性回归分析会提高模型的可信度。