机场飞行区等级应按指标I和指标II进行分级,飞行区等级指标I按拟()进行区分;飞行区等级指标II应按拟()进行区分。
A.飞机起降滑行长度、机身长度、翼展
B.飞机起降跑道长度、机身长度、可使用起降飞机尾流分类
C.飞机基准飞行场地长度、翼展、主起落架外轮外侧间距
D.飞机基准飞行场地长度、翼展、可使用起降飞机尾流分类
A.飞机起降滑行长度、机身长度、翼展
B.飞机起降跑道长度、机身长度、可使用起降飞机尾流分类
C.飞机基准飞行场地长度、翼展、主起落架外轮外侧间距
D.飞机基准飞行场地长度、翼展、可使用起降飞机尾流分类
(i)考虑静态非观测效应模型
其中,enrolit表示学区总注册学生人数,lunchit表示学区中学生有资格享受学校午餐计划的百分数。(因此lunchit是学区贫穷率的一个相当好的度量指标。)证明:若平均每个学生的真实支出提高10%,则math4it约改变β1/10个百分点。
(ii)利用一阶差分估计第(i)部分中的模型。最简单的方法就是在一阶差分方程中包含一个截距项和1994~1998年度虚拟变量。解释支出变量的系数。
(iii)现在,在模型中添加支出变量的一阶滞后,并用一阶差分重新估计。注意你又失去了一年的数据,所以你只能用始于1994年的变化。讨论即期和滞后支出变量的系数和显著性。
(iv)求第(iii)部分中一阶差分回归的异方差-稳健标准误。支出变量的这些标准误与第(iii)部分相比如何?
(v)现在,求对异方差性和序列相关都保持稳健的标准误。这对滞后支出变量的显著性有何影响?
(vi)通过进行一个AR(1)序列相关检验,验证差分误差rit=Δuit含有负序列相关。
(vii)基于充分稳健的联合检验,模型中有必要包含学生注册人数和午餐项目变量吗?
回答木题需使用BWGHT.RAW中的数据。
(i)样本中有多少妇女,又有多少人报告在怀孕期间抽烟?
(ii)平均每天抽烟数量是多少?平均数作为这个案例中“典型”妇女的度量指标好吗?请解释。
(iii)怀孕期间抽烟的妇女中,平均每天抽烟数量是多少?与第(ii)部分中的答案有何区别,为什么?
(iV)求出样本中fath educ的平均值。为何只用1192个观测计算这个平均值?
(V)报告平均家庭收入及其标准误,以美元为单位。
A.因人为责任原因造成的违反控制区管理规定和控制区证件(含门禁)管理规定事件发生率为0
B.监护员对发生不安全事件,及时上报率为0%
C.监护员100%查验可疑车辆、人员,防止无证无关车辆、人员接近监护区或登机
D.监护员进入飞行控制区工作时,按规定穿着反光衣率为0%