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更多“矩阵（)时可以改变其秩。A、转置B、初等变换C、乘以奇异矩阵…”相关的问题
四阶方阵 A 的秩为 2 ，则其伴随矩阵 A *的秩为 () 。
(A) 0
(B) 1
(C) 2
(D) 3
已知n元线性方程组AX＝B，若系数矩阵A的秩r(A)与增广矩阵
的秩 r(
)皆等于r，则当()时，此线性方程组有无穷多解．
A．λ＜n
B．λ≤n
C．λ＞n
D．r≥n
已知n元线性方程组AX=B，若系数矩阵A的秩r(A)与增广矩阵
的秩r()皆等于r，则当( )时，此线性方程组有无穷多解．
(a)r＜n
(b)r≤n
(c)r＞n
(d)r≥n
基于三元组的稀疏矩阵转置的处理方法有两种，以下运算按照矩阵A的三元组a.data的次序进行转置(快速转置)，请在______处用适当的语句予以填充。
Fast_Trans_Sparmat(SpMatrixTp a,SpMatrixTp*b)
{ (*b)．mu=a.nu;(*b).nu=a.mu;(*b).tu=a.tu;
if(a.tu)
{ for(col)=1;______col++)unm[col]=0
for(t=1;t＜=a.tu;t++)num[a.data[t].j]++;
cpot[1]=1;
for(col=2;col＜=a.nu;col++)cpot[col]=______;
for(p=1;p＜=a.tu;p++)
{ col=a.data[p].j;
q=cpot[col];
(*b).data[q].i=a．data[p].j;
(*b).data[q].j=a.data[p].i;
(*b).data[q].v=a.data[p].v;
______;
}
}
}
Trans_Sparmat(SpMatrixTp a,SpMatrixTp*b)
{ (*b).mum=a.nu;(*b).nu=a.mu;(*b).tu=a.tu
if(a.tu)
{ q=1;
for(col=1;______;col++)
for(p=1;p＜=a.tu;p++)
if(______)==col)
{ (*b).data[q].i=a.data[p].j;
(*b).data[q].j=a.data[p].i;
(*b).data[q].v=a.data[p].v;
______;
}
}
}
