下面()负责MapReduce任务调度。
A.NameNode
B.Jobtracker
C.TaskTracker
D.secondaryNameNode
A.NameNode
B.Jobtracker
C.TaskTracker
D.secondaryNameNode
A.MapReduce可以计算任务的划分和调度;
B.MapReduce可完成数据的分布存储和划分;
C.MapReduce可以实现处理系统节点出错检测和失效恢复;
D.MapReduce可实现处理数据与计算任务的同步;
A、Yarn为每个任务分配ApplicationMaster,减轻了ResourceManager的工作量
B、Yarn将MapReduce中JobTracker的任务分散到各个ApplicationMater,因此,Yarn的工作能力远胜于MapReduce
C、ResourceManager不仅根据应用程序对资源的需求进行调度,还增加了内存、CPU、磁盘、网络等考量
D、Yarn解决了MapReduce中的JobTracker的单点问题
B.大规模并行计算:在分布式并行环境中将一个任务分解成更多份细粒度的子任务,这些子任务在空闲的处理节点之间被调度和快速处理之后,最终通过特定的规则进行合并生成最终的结果。典型技术为MapReduce
C.结构化分布式数据存储:类似文件系统采用数据库来存储结构化数据,云计算也需要采用特殊技术实现结构化数据存储,典型技术为BigTable/Dynamo等
D.分布式文件系统:可扩展的支持海量数据的分布式文件系统,用于大型的、分布式的、对大量数据进行访问的应用。它运行于廉价的普通硬件上,提供容错功能(通常保留数据的3份拷贝),典型技术为GFS/HDFS/KFS等
A.分布式文件存储系统(HDFS)
B.分布式计算框架(MapReduce)
C.分布式资源调度系统(Yarn)
D.数据处理方法(DPW)
A.水库的防汛工作要紧密依靠地方政府的支持和领导
B.在汛期承担下游防洪任务的水库,汛期防洪限制水位以上的洪水调度由有管辖权的防汛指挥部门指挥调度,其他任何单位和部门不得干涉。汛期防洪限制水位以下的水库调度由水库调度管理单位负责指挥调度
C.不承担下游防洪任务的水库,其汛期洪水调度由水库调度管理单位负责指挥调度
D.已蓄水运用的在建水电工程,其洪水调度应以工程建设单位为主,会同设计、施工、水库调度管理等单位组成的工程防汛协调领导小组负责指挥调度