首页 > 其他
题目内容 (请给出正确答案)
[判断题]

MapReduce在中间key之上采用分区函数进行数据的分区,并将分区结果传给后续任务执行进程。()

查看答案
答案
收藏
如果结果不匹配,请 联系老师 获取答案
您可能会需要:
您的账号:,可能还需要:
您的账号:
发送账号密码至手机
发送
安装优题宝APP,拍照搜题省时又省心!
更多“MapReduce在中间key之上采用分区函数进行数据的分区…”相关的问题
第1题
在MapReduce模型中,输入数据和输出结果都被视作有一系列(key,value)。对组成的集合,对数据的处理过程,就是()和()过程。
点击查看答案
第2题
MapReduce的Map函数产生很多的()

A.key

B.value

C.key,value

D.Hash

点击查看答案
第3题
MapReduce中,Map的输出结果是()

A.键值对

B.最终结果

C.原始数据

D.Key

点击查看答案
第4题
关于HIVE,以下说法不正确的是()。

A.HIVE构建于HDFS和MapReduce之上

B.HIVE使用类SQL的HQL语言作为查询接口

C.HIVE的并行执行主要依赖MapReduce来实现

D.HIVE不能运行在Spark上

点击查看答案
第5题
MapReduce的优化可以从哪些方面入手?()

A.输入的文件尽量使用大文件

B.合理的分配map和reduce的任务的数量

C.压缩中间数据,减少1/0

D.在map之后先进行bine处理,减少1/0

点击查看答案
第6题
关于MapReduce面临的瓶颈描述正确的是()。

A.抽象层次低,需要手工编写代码来完成,使用上难以上手

B.只提供两个操作,Map和Reduce,表达力欠缺

C.处理逻辑隐藏在代码细节中,没有整体逻辑

D.中间结果也放在HDFS文件系统中

点击查看答案
第7题
为减轻“黑洞效应”和“白洞效应”对驾驶员的影响隧道内照明采用分段式照明:()、且在紧急停车带和横通道、洞外引道设置专用照明灯具。

A.入口段照明

B.过渡段照明

C.中间段照明

D.出口段照明

点击查看答案
第8题
某厂采用150×150×3000的连铸坯,分成了三段,轧制Ф8mm线材,精轧轧辊辊径280mm,K1成品速度16m/s,计算每盘线材长度,每根线材在K1机架的纯轧制时间,成品K1轧机的转速。(忽略中间切头尾)。
点击查看答案
第9题
用户自定义的reduce()函数接受一个中间key值和一个相关的value值的集合。()
点击查看答案
第10题
Hadoop中map输出结果说法正确的是()。

A.《key,value》键值对

B.输出中间临时结果

C.输出最终计算结果

D.输出结果永久保留

点击查看答案
第11题
已知一个线性序列38,25,74,63,52,48,假定采用散列函数h(key)=key%7计算散列地址,并散列存储在
已知一个线性序列38,25,74,63,52,48,假定采用散列函数h(key)=key%7计算散列地址,并散列存储在

散列表A[10]中,若采用线性探查方法解决冲突,则在该散列表上进行等概率成功搜索的平均搜索长度为()。

A、2.60

B、3.14

C、3.71

D、4.33

点击查看答案
退出 登录/注册
发送账号至手机
密码将被重置
获取验证码
发送
温馨提示
该问题答案仅针对搜题卡用户开放,请点击购买搜题卡。
马上购买搜题卡
我已购买搜题卡, 登录账号 继续查看答案
重置密码
确认修改