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分布式文件系统指的是什么()
A.成千上万的计算机节点构成计算机集群,把文件分布存储到多个计算机节点上
B.用于在Hadoop与传统数据库之间进行数据传递
C.一个高可用的、高可靠的、分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统
D.一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,可以处理消费者网站中所有动作流数据
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A.成千上万的计算机节点构成计算机集群,把文件分布存储到多个计算机节点上
B.用于在Hadoop与传统数据库之间进行数据传递
C.一个高可用的、高可靠的、分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统
D.一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,可以处理消费者网站中所有动作流数据
A.数据处理框架(MapReduce),集群管理(YARN),分布管理控制(ZooKeeper)
B.Spark高效数据处理架构
C.安全管理组件
D.Hadoop的客户端
A.使用应用服务器集群改善网站的并发处理能力(负载均衡服务)
B.使用分布式文件系统和分布式数据库系统(DDM、OBS)
C.初始网站架构采用单机架构LNMP
D.使用缓存改善网站性能(分布式缓存服务)
A.是运行在阿里云平台上的流式大数据分析平台
B.提供给用户在云上进行流式数据实时化分析工具
C.可以使用阿里云StreamSQL进行流式数据分析
D.流计算的数据存储是基于盘古分布式文件系统的
A.5>3>2>4>1>6
B.1>2>3>4>5>6
C.6>5>3>1>2>4
D.1>3>2>6>5>4
B.大规模并行计算:在分布式并行环境中将一个任务分解成更多份细粒度的子任务,这些子任务在空闲的处理节点之间被调度和快速处理之后,最终通过特定的规则进行合并生成最终的结果。典型技术为MapReduce
C.结构化分布式数据存储:类似文件系统采用数据库来存储结构化数据,云计算也需要采用特殊技术实现结构化数据存储,典型技术为BigTable/Dynamo等
D.分布式文件系统:可扩展的支持海量数据的分布式文件系统,用于大型的、分布式的、对大量数据进行访问的应用。它运行于廉价的普通硬件上,提供容错功能(通常保留数据的3份拷贝),典型技术为GFS/HDFS/KFS等
A.分布式文件系统是一种可以处理跨多个群集(节点)的数据访问的系统
B.分布式文件系统是可以跨全球的互联网进行数据共享
C.分布式文件系统跟我们普通的FAT32以及NTFS格式的文件系统没有什么区别
D.分布式文件系统可以很好支持高并发性,但是对于容错性没有很好的支持甚至不支持