A.使用应用服务器集群改善网站的并发处理能力(负载均衡服务)
B.使用分布式文件系统和分布式数据库系统(DDM、OBS)
C.初始网站架构采用单机架构LNMP
D.使用缓存改善网站性能(分布式缓存服务)
B.大规模并行计算:在分布式并行环境中将一个任务分解成更多份细粒度的子任务,这些子任务在空闲的处理节点之间被调度和快速处理之后,最终通过特定的规则进行合并生成最终的结果。典型技术为MapReduce
C.结构化分布式数据存储:类似文件系统采用数据库来存储结构化数据,云计算也需要采用特殊技术实现结构化数据存储,典型技术为BigTable/Dynamo等
D.分布式文件系统:可扩展的支持海量数据的分布式文件系统,用于大型的、分布式的、对大量数据进行访问的应用。它运行于廉价的普通硬件上,提供容错功能(通常保留数据的3份拷贝),典型技术为GFS/HDFS/KFS等
A.Hive:一个基于Hadoop的数据仓库工具,用于对Hadoop文件中的数据集进行数据整理、特殊查询和分析存储
B.Zookeeper:针对谷歌Chubby的一个开源实现,是高效可靠的协同工作系统
C.HDFS:分布式文件系统,是Hadoop项目的两大核心之一,是谷歌GFS的开源实现
D.HBase:提供高可靠性、高性能、分布式的行式数据库,是谷歌BigTable的开源实现
A.分布式文件系统是一种可以处理跨多个群集(节点)的数据访问的系统
B.分布式文件系统是可以跨全球的互联网进行数据共享
C.分布式文件系统跟我们普通的FAT32以及NTFS格式的文件系统没有什么区别
D.分布式文件系统可以很好支持高并发性,但是对于容错性没有很好的支持甚至不支持
A.文件系统由本地文件系统向集群文件系统和分布式文件系统发展
B.传统NAS,面向PB级数据,复杂的卷管理及系统容量分配不均衡,会导致资源浪费
C.海量存储系统的特点是文件系统更复杂,管理更复杂
D.具有大规模扩展能力是海量存储系统的特点