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答案
B
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A.LMMSE是观测量的线性函数
B.LMMSE在线性估计器中均方误差最小
C.设计线性最小均方估计器只需知道观测量和待估计量的一、二阶统计特性
D.当观测与待估计量服从联合高斯分布时，LMMSE也是最小均方估计
A.一元线性回归分析
B.二元线性回归分析
C.多重线性回归分析
D.自回归预测分析
A.线性回归主要对连续性数值进行预测
B.逻辑回归不属于分类算法
C.逻辑回归的本质是概率性回归，是广义线性模型的一种
D.线性回归中，“最小二乘法”是基于均方误差最小化来进行模型求解的方法
A.如果R方上升，则该变量是显著的
B.如果R方下降，则该变量不显著
C.单单R方不能反映变量重要性，不能就此得出正确结论
D.都不正确
在满足基本假设条件下，对一元线性回归模型Yi=β0+β1Xi+μi，i=1，2,…，n，Yi服从()。
A．正态分布且均值为β0+β1Xi
B．F分布且均值为β0+β1Xi
C．t分布且均值为β0+β1Xi
D．正态分布且均值为0
A0.8819
B0.8819
C0.8604
D-0.9391
