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更多“你认为这些钻井工人为什么忽视了这些红色警报今后怎样杜绝这样的…”相关的问题
A.可以实现简单聊天交流
B.可以实现车牌识别
C.可以和好朋友一样，感觉到我的悲伤，及时安慰我
D.可以和人类下围棋
A．在一个日本工厂，工人被雇佣前必须提供以前生产率的纪录。
B．节省劳动力的机器增加生产率，因此产生的利润超过重新培训工人做其他工作的花费。
C．购买和维持新机器增加了产品的最终成本。
D．工厂工人要求改变他们所执行的日常工作的程序。
A.王明应该抽出一定的时间去某著名高校接受管理方面的培训
B.可以考虑请一位顾问，帮他出谋划策
C.可以招聘一位能干的助理，帮助他处理各种琐事
D.对于企业的组织结构进行改组，在王明和操作工人之间增加管理层次
A．银行重新评估了完成这个项目后的潜在收入，并得出结论认为可产生的总收入会低于旧的贷款加上所需要的新的贷款的总利息。
B．银行发现了几个其他的项目，如果现在批准对它们的贷款让这些项目启动，这些项目能促使本金更快地收回。
C．成本超支主要是因为在建筑工程最困难的阶段出现了没有预见的问题。
D．该项目促进了几个新建筑技术的发展和改进，这些技术的发展和改进会使将来相同的项目的执行更加容易和便宜。
A.当必须向医疗团队披露案主的某些情况时
B.当怀疑案主虐待或忽视儿童时
C.当案主正在吸毒时
D.当案主的行为已经对青少年造成伤害时
E.当社会工作人员工作有失误时
F.案主逝世后
(i)在数据集JTRAIN2.RAW中，男人参加工作培训的比例是多大？在JTRAIN3.RAW中的比例又是多大？你认为为什么存在这么大的差距？
(ii)利用JTRAIN2.RAW，做re78对train的简单回归。参与工作培训对真实工资的估计影响有多大？
(ii)现在，在第(ii)部分的回归中增加控制变量re74，re75，educ，age，black和hisp。工作培训对re78的估计影响变化大吗？何以至此？(提示：记得这些都是实验数据。)
(iv)利用JTRAIN3.RAW中的数据做第(ii)部分和第(iii)部分的回归，只报告train的估计系数及其：统计量。现在，控制额外因素的影响如何？为什么？
(v)定义avgre=(re74+re75)/2。求这两个数据集中的样本均值、标准差、最小值和最大值。这些数据集代表了1978年同样的总体吗？
(vi)在数据集JTRAIN2.RAW中，几乎96%的男性的avgre低于10000美元。只利用这些男性的数据，做re78对train，re74，re75，educ，age，black和hisp的回归，并报告培训估计值及其：统计量。对JTRAIN3.RAW
也只利用avgre ≤10的男性做同样的回归。就这个低收入男性子样本而言，实验数据集和非实验数据集估计的培训效应有何差别？
(vii)现在，只针对1974年和1975年失业的男性，利用每个数据集做re78对train的简单回归。培训的估计值又有何差别？
(viii)利用你前面的回归结果，试讨论在比较实验估计值和非实验估计值的背后，拥有可比较总体的潜在重要性。
A.重视心理测验
B.缺乏初步理解判断
C.清楚测验过程
D.忽视了摄入性谈话
A.课程结束时，你将了解卫生的重要性
B.培训员将在本次培训中讲述影响利润的主要因素
C.课程结束时，你将能够描述采取什么措施来应对四种不同的火灾，并说明这些为什么是最好的处理措施
文件CEOSAL2.RAW包含了177位首席执行官的数据，并可用来考察企业业绩对CEO薪水的影响。
(i)估计一个将年薪与企业销售量和市场价值相联系的模型。让这个模型对每个自变量的变化都具有常弹性。以方程的形式写出结论。
(ii)在第(i)部分的模型中增加profits。为什么这个变量不能以对数形式进入模型？你会说这些企业业绩变量解释了CEO薪水波动中的大部分吗？
(iii)在第(ii)部分的模型中增加ceoten。保持其他条件不变，延长一年CEO任期，估计的百分比回报是什么？
(iv)求出变量log(mktval)和prots之间的样本相关系数。这些变量高度相关吗？这对OLS估计量有什么影响？
