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[主观题]

设随机变量X服从自由度为k的χ2分布,其概率密度为 其中k为正整数.求X的数学期望和方差.

设连续型随机变量X的概率密度为

设随机变量X服从自由度为k的χ2分布,其概率密度为    其中k为正整数.求X的数学期望和方差.设连

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第1题
设随机变量X服从几何分布,其分布律为 P{X=k}=p(1-p)k-1,k=1,2,…, 其中0<P<1是常数.求E(X),D(X).

设随机变量X服从几何分布,其分布律为

P{X=k}=p(1-p)k-1,k=1,2,…,

其中0<P<1是常数.求E(X),D(X).

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第2题
设X1,X2,X3,X4是来自正态总体N(0,32)的简单随机样本,若随机变量,试求a,
设X1,X2,X3,X4是来自正态总体N(0,32)的简单随机样本,若随机变量,试求a,

设X1,X2,X3,X4是来自正态总体N(0,32)的简单随机样本,若随机变量,试求a,b的值,使统计量X服从χ2分布,并求其自由度。

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第3题
设随机变量X服从参数为p的几何分布,即 P{X=k}=p(1-p)k-1,k=1,2,…. 试求E(X)与D(X).

设随机变量X服从参数为p的几何分布,即

P{X=k}=p(1-p)k-1,k=1,2,….

试求E(X)与D(X).

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第4题
设随机变量X服从瑞利分布,其概率密度为 其中σ>0是常数,求E(X),D(X).

设随机变量X服从瑞利分布,其概率密度为其中σ>0是常数,求E(X),D(X).

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第5题
设随机变量X服从参数为1的泊松分布,则E[(X一1)(X 一2)]=(),P{X=2}=()。

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第6题
设随机变量X,Y相互独立,且X~U(0,1),Y在区间[0,2]内服从辛普生分布,其概率密度为 求随机变量Z=X+Y的概率密

设随机变量X,Y相互独立,且X~U(0,1

Y在区间[0,2]内服从辛普生分布,其概率密度为求随机变量Z=X+Y的概率密度.

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第7题
设X1,…,X5是独立且服从相同分布的随机变量,且每一个Xi(i=1,2,...,5)都服从N(0,1)。
设X1,…,X5是独立且服从相同分布的随机变量,且每一个Xi(i=1,2,...,5)都服从N(0,1)。

(1)试给出常数c,使得服从分布,并指出它的自由度;

(2)试给出常数d,使得服从t分布,并指出它的自由度。

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第8题
设X,Y是相互独立的随机变量,它们都服从正态分布N(0,σ2),试验证随机变量Z=具有概率密度我
设X,Y是相互独立的随机变量,它们都服从正态分布N(0,σ2),试验证随机变量Z=具有概率密度我

设X,Y是相互独立的随机变量,它们都服从正态分布N(0,σ2),试验证随机变量Z=具有概率密度我们称Z服从参数为σ(σ>0)的瑞利(Rayleigh)分布。

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第9题
X1,X2,…。Xn是来自正态总体N(μ,σ2)的简单随机样本,-X是样本均值,记S21=2_1)(11XXnnii--∑=,记S22=2_1)(1XXnnii-∑=,S23=21)(11μ--∑=niiXn,S24=21)(1μ-∑=niiXn,则服从自由度为(n-1)的t分布的随机变量是()。

A.t=11---nXSμ

B.t=12---nXSμ

C.t=nXS3--μ

D.t=nMXS4--

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第10题
设X,Y是相互独立的随机变量,其分布律分别为 P{X=k}=p(k),k=0,1,2,…, P{Y=r}=q(r),r=0,1,2,…. 证明:随机

设X,Y是相互独立的随机变量,其分布律分别为

P{X=k}=p(k),k=0,1,2,…,

P{Y=r}=q(r),r=0,1,2,….

证明:随机变量Z=X+Y的分布律为

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第11题
(1) 设总体X具有分布律 X 1 2 3 Pk θ2 2θ(1-θ) (1-θ)2

(1) 设总体X具有分布律

X

1

2

3

Pk

θ2

2θ(1-θ)

(1-θ)2

其中θ(0<θ<1)为未知参数.已知取得了样本值x1=1,x2=2,x3=1.试求θ的矩估计值和最大似然估计值.

(2) 设X1,X2,…,X3是来自参数为λ的泊松分布总体的一个样本,试求λ的最大似然估计量及矩估计量.

(3) 设随机变量X服从以r,p为参数的负二项分布,其分布律为

其中r已知,p未知.设有样本值x1,x2,…,x3,试求p的最大似然估计值.

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