设随机变量X服从自由度为k的χ2分布,其概率密度为 其中k为正整数.求X的数学期望和方差.
设连续型随机变量X的概率密度为
设连续型随机变量X的概率密度为
设随机变量X服从几何分布,其分布律为
P{X=k}=p(1-p)k-1,k=1,2,…,
其中0<P<1是常数.求E(X),D(X).
设X1,X2,X3,X4是来自正态总体N(0,32)的简单随机样本,若随机变量,试求a,b的值,使统计量X服从χ2分布,并求其自由度。
设随机变量X服从参数为p的几何分布,即
P{X=k}=p(1-p)k-1,k=1,2,….
试求E(X)与D(X).
设随机变量X,Y相互独立,且X~U(0,1,
Y在区间[0,2]内服从辛普生分布,其概率密度为求随机变量Z=X+Y的概率密度.
(1)试给出常数c,使得服从分布,并指出它的自由度;
(2)试给出常数d,使得服从t分布,并指出它的自由度。
设X,Y是相互独立的随机变量,它们都服从正态分布N(0,σ2),试验证随机变量Z=具有概率密度我们称Z服从参数为σ(σ>0)的瑞利(Rayleigh)分布。
A.t=11---nXSμ
B.t=12---nXSμ
C.t=nXS3--μ
D.t=nMXS4--
设X,Y是相互独立的随机变量,其分布律分别为
P{X=k}=p(k),k=0,1,2,…,
P{Y=r}=q(r),r=0,1,2,….
证明:随机变量Z=X+Y的分布律为
(1) 设总体X具有分布律
X | 1 | 2 | 3 |
Pk | θ2 | 2θ(1-θ) | (1-θ)2 |
其中θ(0<θ<1)为未知参数.已知取得了样本值x1=1,x2=2,x3=1.试求θ的矩估计值和最大似然估计值.
(2) 设X1,X2,…,X3是来自参数为λ的泊松分布总体的一个样本,试求λ的最大似然估计量及矩估计量.
(3) 设随机变量X服从以r,p为参数的负二项分布,其分布律为
其中r已知,p未知.设有样本值x1,x2,…,x3,试求p的最大似然估计值.