题目内容
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[单选题]
当在卷积神经网络中加入池化层(pooling layer)时,变换的不变性会被保留,是吗?()
A.不知道
B.看情况
C.是
D.否
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A.不知道
B.看情况
C.是
D.否
A.卷积层
B.全连接层
C.池化层
D.采样层
A.CNN中的全连接层常用softmax作为激活函数。
B.CNN中的池化层用于降低特征图维数,以避免过拟合。
C.CNN由卷积层、池化层和全连接层组成,常用于处理与图像有关的问题。
D.由于卷积核的大小一般是3*3或更大,因此卷积层得到的特征图像一定比原图像小。
A.同样模式的内容(如鸟嘴)在图像不同位置可能出现
B.池化之后的图像主体内容基本不变
C.不同种类鸟的相同部位(如鸟嘴)形状相似
D.池化作用能使不同种类鸟变得相似