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[单选题]
通过池化降低空间维度的做法不但降低了计算开销,还使得卷积神经网络对于噪声具有()。
A.健壮性
B.静态性
C.局部性
D.准确性
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A.健壮性
B.静态性
C.局部性
D.准确性
A.在卷积神经网络中,采用平均池化可减小误差,适用于需要突出纹理等特征的场景中
B.ResNet通过增加恒等映射,增加参数从而减少模型优化的难度,实现性能提升
C.空间金字塔池化(SPP)通过把图像的卷积特征转化成相同维度的特征向量,使模型可以处理任意尺寸的图像
D.批规范化(batchnormalization)是在不引入新参数的情况下保证每一层网络的输入具有相同的分布
A.金融机构服务高端客户利润丰厚,降低了其为小微企业和个人服务的意愿
B.高收益金融产品存在门槛导致投资市场分割
C.大型企业能得到金融机构的全方位服务,小微企业和个人则面临融资难
D.服务小微企业和个人的利差空间低于服务大型企业
A.交易所的非营利性质降低了交易所的管理效率
B.不能适应日益激烈的竞争环境
C.无法通过向其他投资者融资扩大交易所资本规模和实力的渠道
D.会员制交易所的收益不能在会员问分配,使会员管理交易所的动力不足
A.Spring降低对象耦合度,让代码更加清晰,提供一些常见的模版
B.Spring的编程式事务管理允许你通过编程的方式管理事务,给你带来极大的灵活性,但是难维护
C.Spring的IOC主要来解决对象之间的依赖问题,把所有的bean的依赖关系通过配置文件或者注解关联起来,降低了耦合度
D.Spring的@RequestMapping注解只能用在方法上用来映射一个URL到一个类