用列元素法表示以下集合。(1)A={xlx∈N∧x2≤7)。(2)A={x|x∈N∧|3-x|<3}。(3)A={x|x∈R∧(x+1)2≤0}。(4)A={<x,y>lx,y∈N∧x+y≤4}。
用Eij表示i行j列的元素为1,而其余元素全为零的nxn矩阵,A=(aij)nxn。证明:
1)如果AE12=E12A,那么当k≠1时ak1=0,当k≠2时a2k=0;
2)如果AEij=EijA,那么当k≠i时aki=0,当k≠j时ajk=0,且aii=ajj;
3)如果A与所有的n级矩阵可交换,那么A一定是数量矩阵,即A=aE。
已知稀疏矩阵采用带行表的三元组表表示,其形式说明如下:
define MaxRow 100 //稀疏矩阵的最大行数
typedef struct{
int i,j,v; //行号、列号、元素值
}TriTupleNode;
typedef struct{
TriTupleNode data[MaxSize];
int RowTab[MaxRow+1]; //行表
int m,n,t; //矩阵的行数、列数和非零元个数
}RTriTupleTable; 下列算法f31的功能是,以行优先的顺序输入稀疏矩阵的非零元(行号、列号、元素值),建立稀疏矩阵的带行表的三元组表存储结构。请在空缺处填入合适内容,使其成为一个完整的算法。(注:矩阵的行、列下标均从1起计)
void f31(RTriTupleTable*R)
{ int i,k;
scanf("%d%d%d",&R—>m,&R—>n,&LR—>t);
R—>RowTab[1]=0;
k=1; //k指示当前输入的非零元的行号
for(i=0;[ ① ];i++)
{ scanf("%d%d%d",[ ② ],[ ③ ],&R—>data[i].v);
while(k<R->data[i].i)
{[ ④ ];
R—>RowTab[k]=i;
}
}
}
A.1
B.2
C.3
D.4
证明存在一从S到T的双射函数。(由于这个双射函数,有的书上符号An既用于表示T,又用于表示S,即用n表示集合{0,1,2,···,n-1})
集合{0,1,2,3,4,5}不含元素1、4的所有子集的个数是()
A.13
B.14
C.15
D.16