题目内容
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[多选题]
卷积神经网络中的池化操作通常包括以下哪几种池化方法()。
A.方差池化
B.唯一值池化
C.max池化
D.均值池化
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A.方差池化
B.唯一值池化
C.max池化
D.均值池化
A.同样模式的内容(如鸟嘴)在图像不同位置可能出现
B.池化之后的图像主体内容基本不变
C.不同种类鸟的相同部位(如鸟嘴)形状相似
D.池化作用能使不同种类鸟变得相似
A.基于原子卷积的空间金字塔池化
B.亚像素卷积
C.多特征融合
D.基于Trabsform结构的新型神经网络模型
E.基于深度学习的文本向量表示
A.CNN中的全连接层常用softmax作为激活函数。
B.CNN中的池化层用于降低特征图维数,以避免过拟合。
C.CNN由卷积层、池化层和全连接层组成,常用于处理与图像有关的问题。
D.由于卷积核的大小一般是3*3或更大,因此卷积层得到的特征图像一定比原图像小。