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题目内容 (请给出正确答案)
[多选题]

卷积神经网络中的池化操作通常包括以下哪几种池化方法()。

A.方差池化

B.唯一值池化

C.max池化

D.均值池化

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更多“卷积神经网络中的池化操作通常包括以下哪几种池化方法()。”相关的问题
第1题
卷积神经网络中的池化操作,可以实现以下哪些效果()。

A.边缘检测

B.提取图像特征

C.降维

D.减少网络参数

E.避免过拟合

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第2题
卷积神经网络中常用的池化函数包括()。

A.最大池化函数

B.L2范数

C.相邻矩形区域内的平均值

D.基于据中心像素距离的加权平均函数

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第3题

以下哪层是卷积神经网络的组成部分()。

A.卷积层

B.中间层

C.池化层

D.全连接层

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第4题
卷积神经网络能通过卷积以及池化等操作将不同种类的鸟归为一类。关于卷积神经网络能达到该效果的原因,下列说法不正确的是()。

A.同样模式的内容(如鸟嘴)在图像不同位置可能出现

B.池化之后的图像主体内容基本不变

C.不同种类鸟的相同部位(如鸟嘴)形状相似

D.池化作用能使不同种类鸟变得相似

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第5题
在图像智能处理的医疗影像应用场景中,阿里巴巴达摩院提出了以下哪些创新技术()。

A.基于原子卷积的空间金字塔池化

B.亚像素卷积

C.多特征融合

D.基于Trabsform结构的新型神经网络模型

E.基于深度学习的文本向量表示

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第6题
关于卷积神经网络CNN,以下说法错误的是:()

A.CNN中的全连接层常用softmax作为激活函数。

B.CNN中的池化层用于降低特征图维数,以避免过拟合。

C.CNN由卷积层、池化层和全连接层组成,常用于处理与图像有关的问题。

D.由于卷积核的大小一般是3*3或更大,因此卷积层得到的特征图像一定比原图像小。

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第7题
当在卷积神经网络中加入池化层(poolinglayer)时,变换的不变性会被保留,是吗()。

A.不知道

B.看情况

C.是

D.否

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第8题
在经典的卷积神经网络模型中,Softmax函数是跟在什么隐藏层后面的?()

A.卷积层

B.池化层

C.全连接层

D.以上都可以

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第9题

当在卷积神经网络中加入池化层(pooling layer)时,变换的不变性会被保留,是吗?()

A.不知道

B.看情况

C.是

D.否

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第10题
卷积神经网络中池化层的作用是()。

A.降低卷积层对位置的敏感性,同时降低对空间降采样表示的敏感性

B.权值初始化

C.对图像实现边缘检测

D.提取输入的不同特征

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第11题
卷积神经网络的隐含层主要包含卷积层、池化层和()3类常见构筑。
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