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[判断题]

在一元线性回归中,判定系数R²反映直线的拟合程度()

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第1题
假设根据102组统计数据算得的一个一元线性回归问题的总离差平方和SST=100,回归平方和SSR=81,则错误的选项是()。

A.残差平方和SSe=19

B.判定系数R2为0.81

C.估计标准差为0.9

D.样本相关系数R为0.9或-0.9

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第2题
在线性回归中,一般要求样本量数目要达到自变量个数的()以上

A.6倍

B.7倍

C.8倍

D.10倍

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第3题
利用NYSE.RAW中的数据回答本题。(i) 估计方程(12.47) 中的模型并求OLS残差平方。求在整个样木中
利用NYSE.RAW中的数据回答本题。(i) 估计方程(12.47) 中的模型并求OLS残差平方。求在整个样木中

利用NYSE.RAW中的数据回答本题。

(i) 估计方程(12.47) 中的模型并求OLS残差平方。求在整个样木中的平均值、最小值和最大值。

(ii) 利用OLS残差平方估计如下的异方差模型

报告估计系数、标准误、R²和调整R²。

(iii) 将条件方差描述成滞后return-1的函数。方差在return-1取何值时最小?方差是多少?

(iii)为了预测动态方差,第(ii)部分的模型得到了负的方差估计值吗?

(v)第(ii)部分中的模型拟合效果比例12.9中的ARCH(1)模型更好还是更差?请解释。

(vi)在方程(12.51)的ARCH(1)回归中添加二阶滞后。这个滞后看起来重要吗?这个ARCH(2)模型比第(ii)部分中的模型拟合得更好吗?

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第4题
利用NYSE.RAW中的数据。 (i)估计教材方程(12.47)中的模型并求OLS残差平方。求u2t在整个

利用NYSE.RAW中的数据。

(i)估计教材方程(12.47)中的模型并求OLS残差平方。求u2t在整个样本中的平均值、最小值和最大值。

(ii)利用OLS残差平方估计如下的异方差性模型

报告估计系数、标准误、R²和调整R²。

(ii)将条件方差描述成滞后return-1的函数。方差在return_,取何值时最小?这个方差是多少?

(iii)为了预测动态方差,第(ii)部分的模型得到了负的方差估计值吗?

(v)第(ii)部分中的模型拟合效果比教材例12.9中的ARCH(1)模型更好还是更差?请解释。

(vi)在教材方程(12.51)的ARCH(1)回归中添加二阶滞后ut-22。这个滞后看起来重要吗?这个ARCH(2)模型比第(ii)部分中的模型拟合得更好吗?

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第5题
利用CHARITY.RAW中的数据回答本题。变量respond是一个虚拟变量,如果一个人对慈善组织最近的邮
件做出捐助响应, 这个变量就等于1.变量resp last也是一个虚拟变量, 如果一个人对慈善组织前面的邮件做出捐助响应, 这个变量就等于1。avggift表示过去的平均捐助额(以荷兰盾为单位) , propres p表示此人对过去慈善组织寄来的邮件做出捐助响应的次数比例。

(i) 估计一个将respond与resplast和avggift联系起来的线性概率模型。以通常的形式报告结果, 并解释变量resplast的系数。

(ii)过去捐助的平均水平看来会影响做出捐助响应的概率吗?

(iii) 在模型中增加变量propres p并解释其系数。(这里须注意, propresp增加1是最大可能变化。)

(iv) 在回归中增加propres p以后, resp last的系数有何变化?这讲得过去吗?

(v) 在模型中增加每年寄出邮件的数量mail year。它的估计影响有多大?为什么它不是邮件数量对响应的因果关系的一个较好的估计?

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第6题
通过对例3.2明确地进行“排除其他影响”的练习,证实对OLS估计值做“排除其他影响”的解释。这首先要
求将educ对exper和tenure进行回归,并保留残差然后将1og(wage对进行回归。将系数与在log(wage)对educ、exper和tenure的回归中educ的系数相比较。

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第7题
如果在回归分析中,只包括个自变量和一个因变量,且两者的关系可用一条直线近似表示,这种回归分析称为()。

A.一元线性回归分析

B.二元线性回归分析

C.多重线性回归分析

D.自回归预测分析

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第8题
已知某一元线性回归方程的判定系数为0.49,回归斜率为负,则解释变量与被解释变量间的简单线性相关系数为()

A.0.49

B.0.7

C.-0.7

D.0.25

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第9题
使用CARD.RAW中的数据。 (i)教材表15-1中,教育回报的IV和OLS估计值之间的差异从经济学的角度来

使用CARD.RAW中的数据。

(i)教材表15-1中,教育回报的IV和OLS估计值之间的差异从经济学的角度来说是重要的。从教材(15.32)中得到约简型残差v。(回归中包含的其他变量可参见教材表15-1。)用这些来检验educ是否外生;也就是说,判断OLS与Ⅳ之间的差异在统计上是否显著。

(ii)增添nearc2作为工具,用2SLS估计方程。educ的系数变化很大吗?

(iii)检验第(ii)部分中的单个过度识别约束。

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第10题
在反映岩石的坚硬程度的公式“F=R£¯100”中,F指的是()

A.普氏系数

B.岩石的单向抗压强度

C.以上均不对

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第11题
在相关和回归分析中,已知下列资料:σX2=16,σY2=10,n=20,r=0.9,。(1)计算Y对X的回归直线的斜率系
在相关和回归分析中,已知下列资料:σX2=16,σY2=10,n=20,r=0.9,。(1)计算Y对X的回归直线的斜率系

数;(2)计算回归平方和及总的平方和;(3)计算估计标准误差。

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