考虑某个具体问题时,你可能只有少量数据来解决这个问题。不过幸运的是你有一个类似问题已经预先训练好的神经网络。可以用下面哪种方法来利用这个预先训练好的网络()。
A.把除了最后一层外所有的层都冻结,重新训练最后一层
B.对新数据重新训练整个模型
C.只对最后几层进行调参(finetune)
D.对每一层模型进行评估,选择其中的少数来用
A.把除了最后一层外所有的层都冻结,重新训练最后一层
B.对新数据重新训练整个模型
C.只对最后几层进行调参(finetune)
D.对每一层模型进行评估,选择其中的少数来用
人口特征方面的数据。目的是想考察快餐店是否在黑人更集中的区域收取更高的价格。
(i)求出样本中prpblck和income的平均值及其标准差。prpblck和income的度量单位是什么?
(ii)考虑一个模型,用人口中黑人比例和收入中位数来解释苏打饮料的价格psoda:
用OLS估计这个模型并以方程的形式报告结果, 包括样本容量和R。(报告估计值时不要使用科学计数法。)解释prpblck的系数。你认为它在经济上算大吗?
(iii) 将第(ii)部分得到的估计值与psoda对prpblck进行简单回归得到的估计值进行比较。控制收入变量后,这种歧视效应是更大还是更小了?
(iv)收入价格弹性为常数的模型可能更加适合。报告如下模型的估计值:
(vi)求出1og(income)和prppov的相关系数。大致符合你的预期吗?
(vii)评价如下说法:“由于log(income)和prppov如此高度相关,所以它们不该进入同一个回归。”
B.现在忙的很没时间来不了,等我忙完了在联系你
C.1小时内安心小号电话联系客户确认用户故障情况或记录用户故障信息,跟客户约好时间及时上门处理
D.如用户指定要求某个时间上门,跟用户沟通因为已经有预约用户约好这时间,可能无法在这个时间段准时上门,能否该到某时间段,征求客户同意,并做好记录跟踪
E.如遇特殊情况无法准时上门,提前电话或微信联系用户告知情况,取得客户认可并在改约时间
F.放着先不联系,等有时间了在联系
A.25000元
B.19000元
C.18700元
D.22000元
A.17000元
B.19000元
C.18700元
D.22000元
A.17000元
B.19000元
C.18700元
D.22000
A.一个天气预报员的水平高低不是仅用某一次是否符合天气实际情况来判断的。
B.李明的说法不对。如果第二天真的下雨了,只有预报降水概率100%才算预报正确,其他预报都不对。
C.李明的说法有问题。如果第二天没有下雨,只有预报降水概率0%才算预报正确,其他预报都算错。
D.李明的说法揭示了现在天气预报方式的弊端。用百分率做天气预报不科学,应该像原来那样,明确地预报有雨或无雨。