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题目内容 (请给出正确答案)
[单选题]

下列关于决策树的说法错误的是()。

A.冗余属性不会对决策树的准确率造成不利的影响

B.子树可能在决策树中重复多次

C.决策树算法对于噪声的干扰非常敏感

D.寻找最佳决策树是NP完全问题

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第1题
关于bagging下列说法错误的是:()。

A.各基分类器之间有较强依赖,不可以进行并行训练

B.最著名的算法之一是基于决策树基分类器的随机森林

C.当训练样本数量较少时,子集之间可能有重叠

D.为了让基分类器之间互相独立,需要将训练集分为若干子集

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第2题
以下哪项关于决策树的说法是错误的()。

A.冗余属性不会对决策树的准确率造成不利的影响

B.子树可能在决策树中重复多次

C.决策树算法对于噪声的干扰非常敏感

D.寻找最佳决策树是NP完全问题

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第3题
以下哪项关于决策树的说法是错误的是()。

A.冗余属性不会对决策树的准确率造成不利的影响

B.子树可能在决策树中重复多次

C.决策树算法对于噪声的干扰非常敏感

D.寻找最佳决策树是NP完全问题

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第4题
以下哪项关于决策树的说法是错误的()?

A.决策树的构建是一种自下向上的归纳过程

B.决策树是一种树形结构,每个节点表示在某个属性上的测试

C.决策树的构建是种自顶向下的递归过程

D.决策树的每个分支表示一个测试输出,叶子节点表示一种类别

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第5题
以下关于集成学习的说法错误的是()。

A.随机森林中的基分类器通常是CART决策树

B.agging方法得到的分类器对于噪声数据和过拟合问题更具健壮性

C.Boosting可将弱学习器提升为强学习器

D.Stacking的结果由最初的学习器决定

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第6题
关于决策树的说法是正确的是()

A.子树在决策树中是唯一的

B.决策树算法对于噪声的干扰非常敏感

C.决策树算法对中间值的缺失敏感

D.冗余属性不会对决策树的准确率造成不利的影响

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第7题
决策分析中,下列说法正确的是()。

A.期望利润标准就是现实主义决策标准

B.决策树可以用在风险的条件下决策

C.乐观主义和保守主义标准应用于同一决策问题时答案一致

D.决策树是在不确定条件下进行决策的一种方法

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第8题
关于决策树剪枝操作正确的描述是()

A.从中间节点开始

B.从叶节点开始

C.有助于保持树的平衡

D.可以有效降低训练误差

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第9题
在关于决策树的构成中正确的是()。

A.线段2为状态分枝

B.A,B为决策结点

C.线段3为方案分枝

D.1为决策结点

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第10题
下列关于互联网的主要优势和特点,说法错误的是()。

A.超越时空

B.资源共享

C.实时交互性

D.复杂性

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第11题
关于“罢、犁、爹”三个字,下列哪种说法是错误的()

A.结构相同

B.笔画不同

C.部首相同

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