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[判断题]

神经网络是一种模仿动物神经网络行为特征,进行分布式并行信息处理的算法数学模型。它通过训练调整内部节点之间相互连接的关系,从而达到处理信息的目的。()

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更多“神经网络是一种模仿动物神经网络行为特征,进行分布式并行信息处…”相关的问题
第1题
人工神经网络是一种进行分布式并行信息处理的算法数学模型,可以模仿人类的()

A.大脑活动

B.神经元

C.思维

D.精神世界

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第2题
神经网络图像识别技术是在()的图像识别方法和基础上融合神经网络算法的一种图像识别方法。

A.现代

B.传统

C.智能

D.先进

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第3题
前馈神经网络和卷积神经网络的模型学习均是通过误差后向传播来优化模型参数,因此是一种监督学习方法。()
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第4题
人工神经网络中,()算法不需要知道期望输出。在训练过程中,只要向神经网络提供输入模式,神经网络就能够自动地适应连接权,以便按相似特征把输入模式分组聚集。

A.有师学习

B.无师学习

C.机械学习

D.以上选项都不对

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第5题
以下是《人工神经网络在传感器目标识别中的应用》论文的目次()。一、概述二、数学基础知识三、传感器基础知识四、人工神经网络简介五、人工神经网络在目标识别中的应用六、仿真七、结论八、致谢九、参考文献它是一种仿教科书式的论文,其在目次上存在的主要问题是

A.概述的设置

B.数字基础的介绍

C.传感器基础的介绍

D.“人工神经网络在目标识别中的应用”篇幅比例偏少

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第6题
主要使用的行为决策算法有()

A.基于神经网络

B.基于规则

C.混合路线

D.以上都是

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第7题
‏你觉得为什么使用卷积神经网络处理心电图()

A.心电图也是一种图

B.心电图中心电数据也是一种时间序列数据

C.卷积神经网络相比其他方法能够捕捉更多细节信息

D.心电图中不同导联数据有相关性

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第8题
有一种系统开发方法可用于快速生成用户界面模型、用户与系统的互动和流程逻辑,这种系统开发方法是

A.神经网络建设

B.原型法

C.瀑布模型

D.重点群体

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第9题
2006年,深度学习元年,深度学习之父Hinton提出了哪些观点:()。

A.多层人工神经网络模型可以有很强的特征学习能力。

B.深度学习模型对原始数据有更本质的表达。

C.深度神经网络可以采用逐层训练方法进行优化。

D.训练时可以将上层训练好的结果作为下层训练过程中的初始化参数。

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第10题
在其他条件不变的前提下,以下哪种做法容易引起机器学习中的过拟合问题?()

A.增加训练集量

B.增加神经网络隐藏层节点数

C.增加更多特征

D.在模型中引入正则项

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第11题
前馈神经网络通过误差后向传播(BP算法)进行参数学习,这是一种()机器学习手段。

A.监督学习

B.无监督学习和监督学习的结合

C.无监督学习

D.半监督学习

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